我想創建一個彩色散點圖并顯示一個（多重）線性回歸。目前我的代碼看起來像這樣（以汽車資料集為例）
my.formula <- y ~ x
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=cyl, color=(disp)))
geom_point()
geom_smooth(method=lm, se=FALSE)
ggpmisc::stat_poly_eq(formula = my.formula,
aes(label = paste(..rr.label.., sep = "~~~")),
parse = TRUE)
scale_colour_gradientn(colours=RColorBrewer::brewer.pal(9,"YlOrRd"))
theme_bw()
但是，我還想在回歸模型中包含來自散點圖的第二個（彩色）資訊的資訊。有人對如何實作這一目標提出建議嗎？
我們的想法是使用如下公式：my.formula <- y ~ x1 x2 其中 x1 是 mpg，x2 是 disp。并創建例如帶有回歸和相應資料的圖（如果可能在 2D 中）（子圖也可以查看所有資訊）
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用stat_function和擬合模型手動創建繪圖，在這個
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