我偶然發現了一個簡單的問題，它阻礙了我的進一步發展。我想在一個回圈中計算兩個專案的除法日志，然后將每個結果保存到一個新陣列中。
所以我的資料集已經用 Sklearn MinMaxScaler 進行了縮放，我想要執行的精確計算如下：
logs = np.empty(12530)
for i in data_prepared - 1:
logs[i] = np.log10(data_prepared[i 1] / data_prepared[i])
但兩者都math.log10()回傳np.log10索引錯誤：
IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type
如何執行我需要的計算？
編輯：data_prepared dtype 是 float32
uj5u.com熱心網友回復：
如果data_prepared是 a numpy.array()，您的回圈將回傳此串列的值，而不是索引。您的錯誤暗示這是正在發生的事情，因為 from 的值data_prepared不一定是整數或布林值。
for i in data_prepared - 1:
是相同的
for j in range(len(data_prepared)):
i = data_prepared[j] - 1
所以你應該做
logs = np.empty(12530)
for i in range(len(data_prepared) - 1):
logs[i] = np.log10(data_prepared[i 1] / data_prepared[i])
或使用評論中指出的點積。
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