我想將此資料框轉換為字典，其中一個標簽作為鍵，我將多個推文存盤為值。有人可以幫忙嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
假設您的資料框是變數名稱是“df”，那么下面可能會有所幫助：
temp = df.groupby(['labels']).apply(lambda x: x['tweets'].tolist()).to_dict()
print(temp)
uj5u.com熱心網友回復：
要獲得預期的結果，您可以運行例如：
result = df.groupby('labels')['tweets'].apply(list).to_dict()
細節：
df.groupby('labels')- 對源行進行分組。['tweets']- 僅獲取推文列（來自每個組）。apply(list)- 將當前組中的推文轉換為串列。您甚至不需要使用任何顯式的lambda函式。到目前為止（groupby和apply的結果）是 pandasonic Series。to_dict()- 將此系列轉換為字典。
對于您的源資料（縮短一點），結果是：
{'EXP': ['if you missed', 'the emotional'],
'QUE': ['the neverending'],
'STM': ['katie couric', 'a yearold nigerian']}
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