我想將我的影像目錄存盤在記憶體中，然后將影像加載到一個 numpy 陣列中。
加載不在記憶體中的影像的規范方法如下：
import PIL.Image
import numpy as np
image = PIL.Image.open("./image_dir/my_image_1.jpg")
image = np.array(image)
但是，當影像在記憶體中時，我不確定如何執行此操作。到目前為止，我已經能夠設定以下啟動代碼：
import fs
import fs.memoryfs
import fs.osfs
image_dir = "./image_dir"
mem_fs = fs.memoryfs.MemoryFS()
drv_fs = fs.osfs.OSFS(image_path)
fs.copy.copy_fs(drv_fs, mem_fs)
print(mem_fs.listdir('.'))
回報：
['my_image_1.jpg', 'my_image_2.jpg']
如何將記憶體中的影像加載到 numpy 中？
我也對 fs 包的替代品持開放態度。
uj5u.com熱心網友回復：
根據檔案，PillowImage.open接受檔案物件而不是檔案名，因此只要您的記憶體檔案包提供 Python 檔案物件（它很可能提供），您就可以使用它們。如果沒有，您甚至可以將它們包裝在提供所需方法的類中。假設您正在使用PyFilesystem，根據其檔案，您應該沒問題。
所以，你想要這樣的東西：
import numpy as np
import PIL.Image
import fs.memoryfs
import fs.osfs
import fs.copy
mem_fs = fs.memoryfs.MemoryFS()
drv_fs = fs.osfs.OSFS("./image_dir")
fs.copy.copy_file(drv_fs, './my_image_1.jpg', mem_fs, 'test.jpg')
with mem_fs.openbin('test.jpg') as f:
image = PIL.Image.open(f)
image = np.array(image)
（注意我剛剛使用copy_file，因為我用單個檔案進行測驗，copy_fs如果需要復制整個樹，可以使用 - 原理相同）
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