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如何創建彼此不同的亂數向量?

2022-02-17 18:33:40 企業開發

我怎樣才能有效地填充包含隨機 u-short 整數的元素向量,這些整數之間必須完全不同?

(我已經知道如何使用亂數填充向量:

#include <iostream>
#include <random>
int main() {
    //INPUTs
    unsigned short int n_of_all_students, n_called_students;
    std::cout << "Enter how many students do you have: _";//(for example)
    std::cin >> n_of_all_students;
    std::cout << "Enter how many students you'd like to call: _";
    std::cin >> n_called_students;

    //SEED, ENGINE AND RANGE DEFINITIONs
    std::random_device random_device; // creates the seed
    std::mt19937_64 mt64{ random_device() }; //creates the engine (Mersenne Twister, 64 bit) and assignes to it the just created seed
    std::uniform_int_distribution<> al_range(1, n_of_all_students);//the range which the numbers will be created into

    //VECTOR FILLING
    std::vector<short int> called_students;
    for (auto i = 0; i < n_called_students;   i) {
        called_students.push_back(al_range(mt64));// puts, finally, the just generated random number into the vector

    //OUTPUT
    std::cout << i 1 << ":\t" << called_students[i] << '\n';
    }
}

,但我不知道如何只用不同的數字填充它

我也不知道是否,

在那之后,

將每個數字相互比較會更有效,不斷用其他亂數替換相等的數字,直到它們都不同

或者,

從一個空向量開始,直接用隨機的不同數字填充它)

哪一個是最有效的解決方案?

我怎么寫?

uj5u.com熱心網友回復:

對于相當小的有限值域,一種流行的方法是簡單地生成可能值的床,然后對其進行洗牌,然后提取您需要的內容。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <vector>
#include <random>

int main() 
{
    unsigned short int n_of_all_students, n_called_students;
    std::cout << "Enter how many students do you have: ";
    std::cin >> n_of_all_students;
    std::cout << "Enter how many students you'd like to call: ";
    std::cin >> n_called_students;

    // build ids.
    std::vector<unsigned short int> ids(n_of_all_students);
    std::iota(ids.begin(), ids.end(), 1);

    // shuffle the ids
    std::mt19937_64 mt64{ std::random_device{}() };
    std::shuffle(ids.begin(), ids.end(), mt64);

    // pull the called count. 
    std::vector<unsigned short int> called_students(
        ids.begin(), std::next(ids.begin(), n_called_students) );
    std::sort(called_students.begin(), called_students.end());

    // print results.
    for (auto x :  called_students)
        std::cout << x << ' ';
    std::cout << '\n';
}

輸入

Enter how many students do you have: 40
Enter how many students you'd like to call: 20

輸出(顯然不同)

1 2 4 5 9 12 13 16 22 23 24 26 27 28 29 31 34 35 37 39 

另一個具有相同輸入條件的樣本:

2 3 8 9 12 13 14 17 19 21 22 23 26 29 31 32 35 36 38 40 

注意:這sort是可選的,但可以很好地展示。

這種方法也被稱為“從帽子里拉出來”,因為同樣的方法適用于“隨機”繪圖。把所有的名字都放在帽子里,搖晃帽子,然后抽出沒有替換的數字。

值得一提的是,上面的代碼沒有內置的悲劇避免有人要求從大小為 N 的池中提取 > N 個 id。顯然這是不可能的,并且嘗試這樣做會呼叫未定義的行為代碼沒有正確檢查n_called_students小于或等于n_of_all_students,并且兩者都是正數。我留給你的清理作業。

uj5u.com熱心網友回復:

正如其他評論指出的那樣,最有效的方法是用您要填充的數字填充向量,然后隨機播放。您將需要<algorithm>標頭,并std::shuffle()執行此操作:

#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm>
int main() {
    //INPUTs
    unsigned short int n_of_all_students, n_called_students;
    std::cout << "Enter how many students do you have: _";//(for example)
    std::cin >> n_of_all_students;
    std::cout << "Enter how many students you'd like to call: _";
    std::cin >> n_called_students;

    //SEED, ENGINE AND RANGE DEFINITIONs
    std::random_device random_device; // creates the seed
    std::mt19937_64 mt64{ random_device() }; //creates the engine (Mersenne Twister, 64 bit) and assignes to it the just created seed
    std::uniform_int_distribution<> al_range(1, n_of_all_students);//the range which the numbers will be created into

    //VECTOR FILLING
    std::vector<short int> called_students;
    for (auto i = 1; i <= n_of_all_students;   i) {
        called_students.push_back(i);// puts, finally, the just generated random number into the vector
    }
    std::shuffle(called_students.begin(), called_students.end(), mt64);
    //OUTPUT
    for(auto i=0; i<n_called_students;  i)
        std::cout << i   1 << ":\t" << called_students[i] << '\n';
}

uj5u.com熱心網友回復:

看來你想要std::sample(C 17):

// build ids.
std::vector<unsigned short int> ids(n_of_all_students);
std::iota(ids.begin(), ids.end(), 1);

// sample the ids
std::mt19937_64 mt64{ std::random_device{}() };
std::vector<unsigned short int> called_students;
std::sample(ids.begin(), ids.end(),
            std::back_inserter(called_students),
            n_called_students,
            mt64);

演示

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/425692.html

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