我想根據 df1['MinNum'] 和 df1['MaxMum'] 將 df1 中的標簽分配給 df2
df1
Label MinNum MaxNum
0 Rivière 0 0
1 Sols minéraux bruts 1 2
2 Sols peu évolués lithiques 3 4
df2
SOIL_ID
0 0.0
1 1.0
2 2.0
4 4.0
條件是：
if df1['MinNum'] <= df2['SOIL_ID'] <= df1['MaxNum'] assign df1['Label'] to new label column for df2
我想要這個
SOIL_ID label
0 0.0 Rivière
1 1.0 Sols minéraux bruts
2 2.0 Sols minéraux bruts
4 4.0 Sols peu évolués lithiques
uj5u.com熱心網友回復：
可能不是最有效的方法，但我會創建一個中間 DataFrame，因為df1它不是很容易使用。
df3 = pd.DataFrame(columns=["Sol_ID", "label"])
for i, row in df1.iterrows():
for j in range(row["MinNum"], row["MaxNum"] 1):
df3 = df3.append({"Sol_ID": j, "label": row["label"]}, ignore_index=True)
這為您提供了正確的索引：
Sol_ID label
0 0 Rivière
1 1 Sols minéraux purs
2 2 Sols minéraux purs
3 3 Sols peu évolués lithiques
4 4 Sols peu évolués lithiques
然后你可以合并2個DataFrame：
df2.merge(df3, on="Sol_ID")
輸出：
Sol_ID label
0 0 Rivière
1 1 Sols minéraux purs
2 2 Sols minéraux purs
3 4 Sols peu évolués lithiques
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