我有一個不尋常但格式一致的長字串，我想將其轉換為 pandas 資料框。以下是重復格式的示例：
' {"Col A":"Val","Col B":10,"Col C":1},{"Col A":"Val","Col B":4,"Col C":0} '
所需的資料框將是這樣的：
Col A Col B Col C
"Val" 10 1
"Val" 4 0
我嘗試用括號將字串拆分為分隔符，但由于資料型別不同，我無法將每個拆分轉換為一行。
有沒有更簡單的方法來做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
我能想象的最簡單的方法。
import json
import pandas as pd
txt = ' {"Col A":"Val","Col B":10,"Col C":1},{"Col A":"Val","Col B":4,"Col C":0} '
# simulate a list of dicts and parse it like a json file
data = json.loads(f'[{txt}]')
df = pd.DataFrame(data)
uj5u.com熱心網友回復：
eval()也適用于這種情況：
pd.DataFrame(eval(txt))
Col A Col B Col C
0 Val 10 1
1 Val 4 0
uj5u.com熱心網友回復：
您可以將字串評估為字典或將其解釋為 JSON。
評估不要使用eval（危險）但是ast.literal_eval：
s = ' {"Col A":"Val","Col B":10,"Col C":1},{"Col A":"Val","Col B":4,"Col C":0} '
from ast import literal_eval
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(literal_eval(s.strip()))
對于 JSON，pandas.read_json直接使用：
s = ' {"Col A":"Val","Col B":10,"Col C":1},{"Col A":"Val","Col B":4,"Col C":0} '
import pandas as pd
df = pd.read_json(f'[{s}]')
輸出：
Col A Col B Col C
0 Val 10 1
1 Val 4 0
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