我在下面有df：
name flag
company night night
company day day
dark night night
night day both night
night day both night
如何更改標志列以同時表示名稱列中同時存在單詞的所有行？
期望的輸出：
name flag
company night night
company day day
dark night night
night day both both
night day both both
使用了下面的方法，但都使用了行中的第一個值，并且沒有正確映射到適用的行
方法1：
r = '(both|night|day)'
c = dict(both = 'Both', night='Night', day='Day')
dfc['Identifier'] = dfc['NAME'].str.lower().str.extract(r, expand=False).map(c)
方法2：
conditions = [dfc["NAME"].str.lower().str.contains("night"),
dfc["NAME"].str.lower().str.contains("day"),
dfc["NAME"].str.lower().str.contains("both")]
values = [ 'night', 'day', 'both']
dfc["identifiter"] = np.select(conditions, values, default=np.nan)
感謝幫助
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用str.contains創建一個布爾系列并將其用作np.where將值分配給“標志”列的條件：
import numpy as np
df['flag'] = np.where(df['name'].str.contains('both'), 'both', df['flag'])
另一種選擇是loc：
df.loc[df['name'].str.contains('both'), 'flag'] = 'both'
輸出：
name flag
0 company night night
1 company day day
2 dark night night
3 night day both both
4 night day both both
uj5u.com熱心網友回復：
另一種方法是使用串列推導。
dfc['Identifier']=['both' if 'both' in y else x for x,y in zip(df['flag'],df['name'])
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標籤：Python python-3.x 熊猫 数据框
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