請協助。如何獲得熊貓 groupby 的 cumsum，但我的資料是布林值 0 和 1。我想將每組 0 或 1 視為唯一值，并在滿足新值時重置計數。
我目前有這個總結了所有 1 和 0
df['grp'] = df.groupby("dir")["dir"].cumsum())
我想要的輸出
df = pd.DataFrame({"dir":[1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0],
"grp": [1,2,3,4,1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,]})
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采用：
In [1495]: df['grp'] = df.groupby((df['dir'] != df['dir'].shift(1)).cumsum()).cumcount() 1
In [1496]: df
Out[1496]:
dir grp
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 1 4
4 0 1
5 0 2
6 0 3
7 1 1
8 1 2
9 1 3
10 1 4
11 0 1
12 0 2
13 0 3
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標籤：Python 熊猫 熊猫-groupby
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