我的資料框如圖所示：
score
timestamp
1645401600.0 10.4
1645405200.0 22.4
1645408800.0 36.2
我想將其轉換為字典陣列。預期結果是：
result=[
{
timestamp:1645401600.0
score:10.4
},
{
timestamp:1645405200.0
score:22.4
},
{
timestamp:1645408800.0
score:36.2
}
]
uj5u.com熱心網友回復：
重置索引，然后使用to_dict：
result = df.reset_index().to_dict('records')
輸出：
>>> result
[{'timestamp': 1645401600.0, 'score': 10.4},
{'timestamp': 1645405200.0, 'score': 22.4},
{'timestamp': 1645408800.0, 'score': 36.2}]
uj5u.com熱心網友回復：
df.to_dict('records')
這就是您要尋找的
重要資訊：引數是“記錄”而不是“記錄”
uj5u.com熱心網友回復：
您可以將 to_dict 與記錄一起使用（https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_dict.html）
df.to_dict('records')
uj5u.com熱心網友回復：
干得好
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'score': [10.4, 22.4, 36.2]},
index = [1645401600.0, 1645405200.0, 1645408800.0])
df = df.rename_axis('timestamp').reset_index()
df = df.to_dict('records')
輸出
>>> [{'timestamp': 1645401600.0, 'score': 10.4},
{'timestamp': 1645405200.0, 'score': 22.4},
{'timestamp': 1645408800.0, 'score': 36.2}]
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