我正在嘗試盡快提供一個最小的示例，但與此同時：“Home Points”列怎么可能同時是 object 和 int64 型別？有什么提示嗎？這是熊貓錯誤嗎？
>>>print(df[["Home Team", "Away Team", "Home Points", "Away Points"]].dtypes)
>>>print()
>>>print(df["Home Points"].describe())
>>>print()
>>>df['Home Points'].unique()
Home Team object
Away Team object
Home Points object
Away Points object
dtype: object
count 8754
unique 3
top 3
freq 3801
Name: Home Points, dtype: int64
array([3, 1, 0], dtype=object)
uj5u.com熱心網友回復：
它不是。在您的第一個info()中，您描述的是資料框中的列，而在輸出中
df['Home Point'].describe()
您正在評估所述方法的輸出，根據其檔案：
回傳提供的系列或資料框的系列或資料框摘要統計資訊。
所述輸出是正在評估和考慮的內容int，而不是該方法的源列。因此，對于 Python 來說，它是一個完全不同的物件，只是該系列與原始資料框中的列具有相同的名稱。
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標籤：python-3.x 熊猫