我有以下資料框：
my_places = ['Bernardo O\'Higgins', 'Bernardo O`Higgins', 'Bernardo O\"Higgins']
adf = pd.DataFrame({'my_places':my_places})
adf
my_places
0 Bernardo O'Higgins
1 Bernardo O`Higgins
2 Bernardo O"Higgins
我嘗試用''替換字符'，`和“。所以我嘗試了這個：
adf['my_places_check'] = adf['my_places'].replace(''|"|`','')
但我收到一個錯誤：
SyntaxError: EOL while scanning string literal
我想我必須“轉義”特殊字符，所以我嘗試了這個：
adf['my_places_check'] = adf['my_places'].replace('\'|\"|\`','')
但它回傳這個：
my_places my_places_check
0 Bernardo O'Higgins Bernardo O'Higgins
1 Bernardo O`Higgins Bernardo O`Higgins
2 Bernardo O"Higgins Bernardo O"Higgins
我期望：
my_places my_places_check
0 Bernardo O'Higgins Bernardo OHiggins
1 Bernardo O`Higgins Bernardo OHiggins
2 Bernardo O"Higgins Bernardo OHiggins
任何幫助將不勝感激。
uj5u.com熱心網友回復：
你需要使用
adf['my_places_check'] = adf['my_places'].replace("""["`']""", '', regex=True)
詳情：
"""["`']"""- 一個正則運算式["`']''- 是替換（一個空字串）regex=True- 確保模式被決議為正則運算式
如果使用"or'作為字串文字分隔符，則需要轉義字串文字內的相應文字 char，因此使用三引號字串文字是一種更具可讀性的解決方案。
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