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根據條件獲取兩個表之間的公共記錄

2022-03-23 14:30:45 企業開發

假設我有兩個表:IndustryCustomersProductCustomers,它們具有相同的架構和只有一個這樣的列

行業客戶:

客戶ID
1
2
3

產品客戶:

客戶ID
2
3
4

所以我想要的是:

1-如果行業客戶和產品客戶都有記錄,那么在他們之間獲得共同客戶(只需通過客戶ID的內部連接)

2-如果行業客戶有任何記錄但產品客戶沒有記錄然后選擇所有行業客戶

3- 如果行業客戶沒有任何記錄,則選擇所有產品客戶

目前我是通過使用IF并根據條件選擇來做到這一點的,但我想知道我是否可以通過一個查詢來獲得客戶。

這是我的查詢

IF EXISTS (SELECT TOP 1 1 FROM #IndustryCustomers)
BEGIN
    IF EXISTS (SELECT TOP 1 1 FROM #ProductCustomers)
        SELECT *
        FROM #IndustryCustomers ic
            JOIN #ProductCustomers pc
                ON ic.CustomerId = pc.CustomerId;
    ELSE
        SELECT *
        FROM #IndustryCustomers;
END;
ELSE
    SELECT *
    FROM #ProductCustomers;

uj5u.com熱心網友回復:

你可以UNION ALL你的三個 SELECT 并將相應的條件放在 WHERE 子句中,例如

SELECT ic.CustomerId 
  FROM #IndustryCustomers AS ic 
       INNER JOIN #ProductCustomers AS pc ON ic.CustomerId = pc.CustomerId
 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #IndustryCustomers) 
   AND EXISTS (SELECT 1 FROM #ProductCustomers)

UNION ALL 

SELECT ic.CustomerId 
  FROM #IndustryCustomers AS ic
 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #IndustryCustomers) 
   AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM #ProductCustomers)

UNION ALL 

SELECT pc.CustomerId 
  FROM #ProductCustomers AS pc
 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM #IndustryCustomers)

顯然,這要求所有三個 SQL 都回傳相同的列集,所以我簡化*為客戶 ID。

不過,我確實認為,這個“解決方案”雖然正式滿足您的要求,但比您當前的解決方案可讀性差……

uj5u.com熱心網友回復:

TLDR;

SELECT
    *
FROM    (
    SELECT
        CustomerID  = CASE
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                            ic.CustomerID
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                            pc.CustomerID
                        WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                            AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                            AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                            ic.CustomerID
                    END
    FROM    IndustryCustomers   AS ic
    FULL JOIN ProductCustomers AS pc
        ON pc.CustomerID = ic.CustomerID
) AS x
WHERE   x.CustomerID IS NOT NULL;

查詢的細分

第一步:獲取所有資料

如果您想要一個查詢,但不想使用 a UNION,則需要執行FULL JOIN兩個表中的 a :

SELECT
    *
FROM    IndustryCustomers   AS ic
FULL JOIN ProductCustomers AS pc
    ON pc.CustomerID = ic.CustomerID;
ic.CustomerID pc.CustomerID
2 2
3 3
空值 4
1 空值

第 2 步:根據您的邏輯過濾選擇串列中的資料

現在,您擁有了產生所需結果所需的所有資料。現在更改結果中的列以根據您的邏輯回傳所需的結果。如果沒有ProductCustomers,總是回傳IndustryCustomers,如果不IndustryCustomers總是回傳ProductCustomers,并且如果兩者都有記錄,則只回傳匹配的記錄。

SELECT
    CustomerID  = CASE
                    WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                        ic.CustomerID
                    WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                        pc.CustomerID
                    WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                        AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                        AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                        ic.CustomerID
                END
FROM    IndustryCustomers   AS ic
FULL JOIN ProductCustomers AS pc
    ON pc.CustomerID = ic.CustomerID;
客戶ID
2
3
空值
空值

第 3 步:通過洗掉 NULLS 來清理結果

這為您提供了您想要的結果,但您現在在結果集中與您的條件不匹配的行有 NULL。您有兩種方法可以擺脫它們:

選項1

將您的CASE陳述句復制到您的WHERE子句并使用它來過濾掉NULLs。

Pros: You have one 'SELECT` statement. No real benefit here unless you just prefer the way it looks.

Cons: Harder to read code and if you modify this logic later, you have to remember to update the logic in both places. IMHO, the con in this one is a big con. The chances of this happening are high. I see it happen all of the time when people are making quick updates to code.

SELECT
    CustomerID  = CASE
                    WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                        ic.CustomerID
                    WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                        pc.CustomerID
                    WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                        AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                        AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                        ic.CustomerID
                END
FROM    IndustryCustomers   AS ic
FULL JOIN ProductCustomers AS pc
    ON pc.CustomerID = ic.CustomerID
WHERE   (CASE
            WHEN NOT EXISTS (SELECT * FROM ProductCustomers) THEN
                ic.CustomerID
            WHEN NOT EXISTS (SELECT * FROM IndustryCustomers) THEN
                pc.CustomerID
            WHEN EXISTS (SELECT * FROM IndustryCustomers)
                AND EXISTS (SELECT * FROM ProductCustomers )
                AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                ic.CustomerID
        END
        )   IS NOT NULL;

Option 2

Wrap your query in a query that eliminates NULLS.

Pros: No duplicated logic to maintain, shorter easier to read code.

Cons: It's not a single SELECT statement, but functionally there are no cons.

SELECT
    *
FROM    (
    SELECT
        CustomerID  = CASE
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                            ic.CustomerID
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                            pc.CustomerID
                        WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                            AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                            AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                            ic.CustomerID
                    END
    FROM    IndustryCustomers   AS ic
    FULL JOIN ProductCustomers AS pc
        ON pc.CustomerID = ic.CustomerID
) AS x
WHERE   x.CustomerID IS NOT NULL;

Example code showing results for each scenario

I'm using a Common Table Expression (CTE) and a Table Value Constructor to build the example data. The query that selects the data is the same in each of these.

IndustryCustomers and ProductCustomers both have data

WITH
    IndustryCustomers AS (
        SELECT
            IndustryCustomers.CustomerID
        FROM ( VALUES (1), (2), (3)) AS IndustryCustomers (CustomerID)
    ),
    ProductCustomers AS (
        SELECT
            ProductCustomers.CustomerID
        FROM ( VALUES (2), (3), (4)) AS ProductCustomers (CustomerID)
    )
SELECT
    *
FROM    (
    SELECT
        CustomerID  = CASE
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                            ic.CustomerID
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                            pc.CustomerID
                        WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                            AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                            AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                            ic.CustomerID
                    END
    FROM    IndustryCustomers   AS ic
    FULL JOIN ProductCustomers AS pc
        ON pc.CustomerID = ic.CustomerID
) AS x
WHERE   x.CustomerID IS NOT NULL;
CustomerID
2
3

ProductCustomers contains no data

WITH
    IndustryCustomers AS (
        SELECT
            IndustryCustomers.CustomerID
        FROM ( VALUES (1), (2), (3)) AS IndustryCustomers (CustomerID)
    ),
    ProductCustomers AS (
        SELECT CustomerID = NULL
        WHERE 1 = 2
    )
SELECT
    *
FROM    (
    SELECT
        CustomerID  = CASE
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                            ic.CustomerID
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                            pc.CustomerID
                        WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                            AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                            AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                            ic.CustomerID
                    END
    FROM    IndustryCustomers   AS ic
    FULL JOIN ProductCustomers AS pc
        ON pc.CustomerID = ic.CustomerID
) AS x
WHERE   x.CustomerID IS NOT NULL;
CustomerID
1
2
3

IndustryCustomers contains no data

WITH
    IndustryCustomers AS (
        SELECT CustomerID = NULL
        WHERE 1 = 2
    ),
    ProductCustomers AS (
        SELECT
            ProductCustomers.CustomerID
        FROM ( VALUES (2), (3), (4)) AS ProductCustomers (CustomerID)
    )
SELECT
    *
FROM    (
    SELECT
        CustomerID  = CASE
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                            ic.CustomerID
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                            pc.CustomerID
                        WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                            AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                            AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                            ic.CustomerID
                    END
    FROM    IndustryCustomers   AS ic
    FULL JOIN ProductCustomers AS pc
        ON pc.CustomerID = ic.CustomerID
) AS x
WHERE   x.CustomerID IS NOT NULL;
CustomerID
2
3
4

Extra notes

When using EXISTS clause always use the form SELECT * FROM .... Not only is the intent of the code more clear, but there are no performance differences between using *, 1, TOP 1 1, or Column1, ..., Column327. SQL Server stops executing the query as soon as it find a single result and never even considers the TOP. If you compare them you'll see that the execution plans are all identical.

EXISTS (SELECT 1...) vs EXISTS (SELECT TOP 1...) Does it matter?

Test with 10,000 records in each table, and only half of them overlap

SET STATISTICS IO, TIME ON
DECLARE
    @IndustryStartID    int = 1,
    @IndustryEndID      int = 10,
    @ProductStartID     int = 5,
    @ProductEndID       int = 15;


WITH
    IndustryCustomers AS (
        SELECT CustomerID = @IndustryStartID
        UNION ALL
        SELECT
            ic.CustomerID   1
        FROM    IndustryCustomers AS ic
        WHERE   ic.CustomerID   1 <= @IndustryEndID
    ),
    ProductCustomers AS (
        SELECT CustomerID = @ProductStartID
        UNION ALL
        SELECT
            pc.CustomerID   1
        FROM    ProductCustomers AS pc
        WHERE   pc.CustomerID   1 <= @ProductEndID
    )
SELECT
    *
FROM    (
    SELECT
        CustomerID  = CASE
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM ProductCustomers) THEN
                            ic.CustomerID
                        WHEN NOT EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers) THEN
                            pc.CustomerID
                        WHEN EXISTS (SELECT     * FROM IndustryCustomers)
                            AND EXISTS (SELECT      * FROM ProductCustomers)
                            AND ic.CustomerID = pc.CustomerID THEN
                            ic.CustomerID
                    END
    FROM    IndustryCustomers   AS ic
    FULL JOIN ProductCustomers AS pc
        ON pc.CustomerID = ic.CustomerID
) AS x
WHERE   x.CustomerID IS NOT NULL
OPTION (MAXRECURSION 10000);

SET STATISTICS IO, TIME OFF

uj5u.com熱心網友回復:

就我個人而言,我可能會使用@Heinz 的方法,但奇怪的是,NOT EXISTS 的性能比我的解決方案差。根據執行計劃,NOT EXISTS 似乎無緣無故地掃描整個表,不知道為什么。將不得不進一步調查發生了什么(我使用的是 SQL Server 2017 開發版)。

所以這是一個非常簡潔的解決方案,似乎比 Heinzi 和 Nick 的解決方案表現更好(在我非常有限的測驗中)

使用 APPLY 和完全連接的簡潔解決方案

SELECT FinalCustomerID = ISNULL(I.CustomerID,P.CustomerID)
FROM #IndustryCustomers AS I
FULL JOIN #ProductCustomers AS P
    ON I.CustomerID = P.CustomerID
CROSS APPLY (
    SELECT 
     HasI = CASE WHEN EXISTS (SELECT * FROM #IndustryCustomers) THEN 'Y' ELSE 'N' END
    ,HasP = CASE WHEN EXISTS (SELECT * FROM #ProductCustomers ) THEN 'Y' ELSE 'N' END
) AS C
WHERE ('N' NOT IN (HasI,HasP) AND I.CustomerID = P.CustomerID)
    OR (HasI = 'Y' AND HasP = 'N' AND I.CustomerID IS NOT NULL)
    OR (HasI = 'N' AND HasP = 'Y' AND P.CustomerID IS NOT NULL)

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/447364.html

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    uj5u.com 2023-04-20 08:02:25 more
  • CSS—相對單位rem

    一、概述 rem是一個相對長度單位,它的單位長度取決于根標簽html的字體尺寸。rem即root em的意思,中文翻譯為根em。瀏覽器的文本尺寸一般默認為16px,即默認情況下: 1rem = 16px rem布局原理:根據CSS媒體查詢功能,更改根標簽的字體尺寸,實作rem單位隨螢屏尺寸的變化,如 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:21 more
  • 我的第一個NPM包:panghu-planebattle-esm(胖虎飛機大戰)使用說明

    好家伙,我的包終于開發完啦 歡迎使用胖虎的飛機大戰包!! 為你的主頁添加色彩 這是一個有趣的網頁小游戲包,使用canvas和js開發 使用ES6模塊化開發 效果圖如下: (覺得圖片太sb的可以自己改) 代碼已開源!! Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynas ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:50 more
  • 如何在 vue3 中使用 jsx/tsx?

    我們都知道,通常情況下我們使用 vue 大多都是用的 SFC(Signle File Component)單檔案組件模式,即一個組件就是一個檔案,但其實 Vue 也是支持使用 JSX 來撰寫組件的。這里不討論 SFC 和 JSX 的好壞,這個仁者見仁智者見智。本篇文章旨在帶領大家快速了解和使用 Vu ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:37 more
  • 【Vue2.x原始碼系列06】計算屬性computed原理

    本章目標:計算屬性是如何實作的?計算屬性快取原理以及洋蔥模型的應用?在初始化Vue實體時,我們會給每個計算屬性都創建一個對應watcher,我們稱之為計算屬性watcher ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:31 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講,http就是計算機通過網路進行通信的規則,是一個基于請求與回應,無狀態的,應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行,否則無法連接。tcp(三次握手,四次揮手)。 請求與回應:客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:10 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講,http就是計算機通過網路進行通信的規則,是一個基于請求與回應,無狀態的,應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行,否則無法連接。tcp(三次握手,四次揮手)。 請求與回應:客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

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