如何避免散點圖中的標簽重疊

我的資料框如下所示：

     Driving Power  Dependence Power
F1        9.0           15.0
F2       14.0           14.0
F3       15.0           13.0
F4       16.0           1.0
F5       15.0           15.0
F6       15.0           15.0
F7       15.0           13.0
F8       12.0           15.0
F9       15.0           15.0
F10      15.0           15.0
F11      14.0           12.0
F12      11.0           15.0
F13      15.0           15.0
F14      15.0           10.0
F15      15.0           13.0
F16      1.0            16.0

我使用以下代碼繪制了上述資料：

#data Frame for x, y
x = prom['Dependence Power']
y = prom['Driving Power']
n = ['F1','F2','F3','F4','F5','F6','F7','F8','F9','F10','F11','F12','F13','F14','F15','F16']
##########################################

plt.scatter(x, y, color="red")
plt.xlim([0, 18])
plt.ylim([0, 18])
for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(txt, (x[i], y[i]), fontsize=8, rotation=0)

plt.ylabel('Driving Power', fontweight='bold')
plt.xlabel('Dependence Power', fontweight='bold')
plt.title("MICMAC Analysis", fontsize = 13,fontweight='bold')
plt.grid()
#axis lines  
plt.axhline(y=8, xmin=0, xmax=32)
plt.axvline(x=9, ymin=0, ymax=32)

plt.text(10, 10, 'Driving Factors')
plt.text(2,10,'Linkage Factors')
plt.text(2,4, "Autonomous Factors")
plt.text(10,4,'Dependent Factors')

#plt.savefig('micmac.png')
plt.show()

我認為看起來不錯，但是某些注釋重疊，例如，請參閱標簽'F15'，'F18'在第一象限，必須有標簽'F3','F7','F15'而不是“F15”而'F5','F6','F9','F10','F13'不是“F18”

我需要這樣的輸出：

uj5u.com熱心網友回復：

可能有幾種方法，為注釋創建資料框，按列值分組并列出索引。在創建的資料框中設定注釋。在這個資料示例中，更多的字串重疊，所以我們只更改我們不想重疊的索引的偏移值。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import io

data = '''
     "Driving Power"  "Dependence Power"
F1        9.0           15.0
F2       14.0           14.0
F3       15.0           13.0
F4       16.0           1.0
F5       15.0           15.0
F6       15.0           15.0
F7       15.0           13.0
F8       12.0           15.0
F9       15.0           15.0
F10      15.0           15.0
F11      14.0           12.0
F12      11.0           15.0
F13      15.0           15.0
F14      15.0           10.0
F15      15.0           13.0
F16      1.0            16.0
'''

prom = pd.read_csv(io.StringIO(data), delim_whitespace=True)
x = prom['Dependence Power']
y = prom['Driving Power']
n = ['F1','F2','F3','F4','F5','F6','F7','F8','F9','F10','F11','F12','F13','F14','F15','F16']
prom = prom.reset_index(drop=False).groupby(['Driving Power','Dependence Power'])['index'].apply(list).reset_index()

plt.scatter(x, y, color="red")
plt.xlim([0, 18])
plt.ylim([0, 18])
for i,row in prom.iterrows():
    offset = 0.2 if i == 8 else 0.4
    plt.annotate(','.join(row['index']),
                 (row['Dependence Power'], row['Driving Power']),
                 xytext=(row['Dependence Power'],row['Driving Power'] offset),
                 fontsize=8)
# for i, txt in enumerate(n):
#     plt.annotate(txt, (x[i], y[i]), fontsize=8, rotation=0)

plt.ylabel('Driving Power', fontweight='bold')
plt.xlabel('Dependence Power', fontweight='bold')
plt.title("MICMAC Analysis", fontsize = 13,fontweight='bold')
plt.grid()
#axis lines  
plt.axhline(y=8, xmin=0, xmax=32)
plt.axvline(x=9, ymin=0, ymax=32)

plt.text(10, 10, 'Driving Factors')
plt.text(2,10,'Linkage Factors')
plt.text(2,4, "Autonomous Factors")
plt.text(10,4,'Dependent Factors')

#plt.savefig('micmac.png')
plt.show()

標籤：Python 熊猫 matplotlib 散点图

上一篇：為什么這個命令不能改變圖形大小？

下一篇：為什么我不能在這個包含for回圈的基本函式上使用linspace？