輸入的 x、y、z 坐標將輸出三個圖形：沿 y 軸滑動的 xz 圖、沿 z 軸滑動的 xy 圖和沿 x 軸滑動的 yz 圖。我根據用戶在滑塊工具上滑動其相應坐標的百分比來定位線條。見下文（不要被冠狀和橫向視圖如何切換而驚慌）：
但是，如您所見，y 坐標較低，因此該線超出了圖形的范圍。問題是線條相對于視窗而不是相對于繪圖定位。因此，我想獲得視窗內圖形的大小來糾正這個問題。我還沒有找到任何關于如何在視窗內而不是整個視窗中查找圖形尺寸的檔案——我將如何處理這個問題？謝謝！請參閱下面的代碼以查看每個單獨的圖是如何可視化的：
fig = plt.figure(d 1, figsize = (maxX, maxY))
xCoord = -1
yCoord = -1
if d == 0:
thisSlice = fData[newVoxel.s, :, :, 0]
plt.title("Saggital")
xCoord = newVoxel.t / maxT
yCoord = newVoxel.c / maxC
elif d == 1:
thisSlice = fData[:, newVoxel.t, :, 0]
plt.title("Transverse")
xCoord = newVoxel.s / maxS
yCoord = newVoxel.c / maxC
elif d == 2:
thisSlice = fData[:, :, newVoxel.c, 0]
plt.title("Coronal")
xCoord = newVoxel.s / maxS
yCoord = newVoxel.t / maxT
artists.append(fig.add_artist(lines.Line2D([0, 1], [yCoord, yCoord])))
artists.append(fig.add_artist(lines.Line2D([xCoord, xCoord], [0, 1])))
plt.axis('off')
plt.imshow(thisSlice.T, cmap = 'inferno', origin = 'lower')
uj5u.com熱心網友回復：
可以將圖形點轉換為軸資料；matplotlib 有一個專門用于此的完整框架。但是，為什么要讓你的生活更加艱難？我建議圍繞繪制影像的軸限制以不同的方式構造圖形：
import matplotlib.pyplot as plt
#random data
import numpy as np
rng = np.random.default_rng(123)
maxX = rng.integers(10, 20)
maxY = rng.integers(5, 10)
thisSlice = rng.random((maxX, maxY))
def define_figure(d, thisSlice):
fig = plt.figure(d 1, figsize=(maxX, maxY))
ax = fig.add_subplot()
artists = []
my_title = ["Saggital", "Transverse", "Coronal"][d]
ax.set_title(my_title)
ax.axis('off')
img = ax.imshow(thisSlice.T, cmap = 'inferno', origin = 'lower')
view_x_max, view_y_max = thisSlice.shape
viewlimits = [view_x_max, view_y_max]
artists.append(ax.axhline(y=view_y_max//2, xmin=-10, xmax=10, clip_on = False))
artists.append(ax.axvline(x=view_x_max//2, ymin=-10, ymax=10, clip_on = False))
return fig, ax, img, artists, viewlimits
#create figure and capture essential figure elements you will need for later updates
current_figure, current_axis, current_image, current_lineartists, current_viewlimits = define_figure(1, thisSlice)
#now limit the slider range to integer values not exceeding current_viewlimits
#or update the image in axis if the corresponding slider is moved
def update_image(img_object, newimage):
img_object.set_data(newimage.T)
plt.pause(5)
update_image(current_image, rng.random(thisSlice.shape))
plt.pause(5)
plt.show()
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qiye/448583.html
標籤：Python matplotlib