我有一列要從字串轉換為日期時間時間戳。相應列中的每一行都包含以下格式的字串形式的資料：“01.01.2020 00:00 - 01.01.2020 00:15”。我想將其轉換為日期時間物件“2020-01-01 00:00:00 00:00”
我只需要日期的第一部分，多余的部分是不必要的。我知道我可以將它拆分為空間上的多個列作為分隔符并使用：
pd.to_datetime(df['Date/time before conversion'].format='%d.%m.%Y %H:%M')
但是有沒有一種更有效的方式，我可以直接在字串上分配哪個位是年、月等，同時跳過我不需要的絨毛？
uj5u.com熱心網友回復：
采用：
pd.to_datetime(df['Date/time before conversion'].str.split().str[0], dayfirst=True)
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC，您可以提取第一部分并轉換為日期時間：
pd.to_datetime(df['Date/time before conversion'].str.extract('(\S )', expand=False))
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