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將復雜的樹結構轉換為JSONPython

2022-04-05 23:03:13 企業開發

我需要轉換具有以下類結構的樹:

Class Tree:     
    def __init__(self, data):         
        self.data = data         
        self.and_objects = []         
        self.or_objects = []

資料在哪里:

Class Data:     
    def __init__(self, var, operator, value):
        self.var = var
        self.operator = operator
        self.value = value
    def to_json(self):
        return {"var": self.var, "operator": self.operator, "value": self.value}

資料結構的簡化示例:

Root
  andChildren
    x = 0
      andChildren
         a = 1
         b = 2 
    y = 10
      andChildren
         a = 3   
      orChildren
         y = 3
            andChildren
               a = 2
         
  orChildren
    Empty

評估為:

((x == 0 and (a == 1 and b == 2)) and ((y == 10 and (a == 3)) or (y == 3 and a == 2))

I need to convert the tree data structure to:

{
   "Search":{
      "Root":{
         "compare_operator":"and",
         "values":[
            {
               "compare_operator":"and",
               "values":[
                  {
                     "var":"x",
                     "operator":"=",
                     "value":"0"
                  },
                  {
                     "compare_operator":"and",
                     "values":[
                        {
                           "var":"a",
                           "operator":"=",
                           "value":"1"
                        },
                        {
                           "var":"b",
                           "operator":"=",
                           "value":"2"
                        }
                     ]
                  }
               ]
            },
            {
               "compare_operator":"or",
               "values":[
                  {
                     "compare_operator":"and",
                     "values":[
                        {
                           "var":"y",
                           "operator":"=",
                           "value":"10"
                        },
                        {
                           "var":"a",
                           "operator":"=",
                           "value":"3"
                        }
                     ]
                  },
                  {
                     "compare_operator":"and",
                     "values":[
                        {
                           "var":"y",
                           "operator":"=",
                           "value":"3"
                        },
                        {
                           "var":"a",
                           "operator":"=",
                           "value":"2"
                        }
                     ]
                  }
               ]
            }
         ]
      }
   }
}

Does anyone have any tips/methods on how to transform this tree data structure to this json structure?

I've tried a couple recursive algorithms, but I can not get them to yield the JSON output needed.

The script that recreates this structure:


Class Tree:     
    def __init__(self, data="root"):         
        self.data = data         
        self.and_objects = []         
        self.or_objects = []
        
Class Data:     
    def __init__(self, var, operator, value):
        self.var = var
        self.operator = operator
        self.value = value
    def to_json(self):
        return {"var": self.var, "operator": self.operator, "value": self.value}
        
def create_search(var, operator, value, parent, comparision="and")
    data = Data(var, operator, value)
    child = Tree(data)
    if comparision == "and":
        parent.and_objects.append(child)
    else:
        parent.or_objects.append(child)
    return child
    
if __name__ == "__main__":
    root_tree = Tree()
    x_temp = create_search("x", "=", "0", root_tree)
    create_search("a", "=", "1", x_temp)
    create_search("b", "=", "2", x_temp)
    
    y_temp = create_search("y", "=", "10", root_tree)
    create_search("a", "=", "3", root_tree, y_temp)
    nested_y_temp = create_search("y", "=", "3", root_tree, y_temp, "or")
    create_search("a", "=", "2", root_tree, nested_y_temp)
    
    # tree data is on root_tree

uj5u.com熱心網友回復:

我會選擇不同的初始結構。在您的結構中,AND 或 OR 運算子需要有一個 Data 實體作為父級。并且 Data 實體與依賴于它的 AND 和 OR 串列結合在一起。

我建議允許將所有運算元作為子級的頂級 AND 或 OR 運算子。您還可以為 AND 和 OR 運算子以及 EQUALITY 運算子創建單獨的類。

這是看起來的樣子:

class Logical():
    def __init__(self, operator, operands):
        self.operands = operands
        self.operator = operator

    def __str__(self):
        return f" {self.operator} ".join(map(str, self))

    def asdict(self):
        return { 
            "compare_operator": self.operator, 
            "values": [operand.asdict() for operand in self.operands]
        }

class And(Logical):
    def __init__(self, *operands):
        super().__init__("and", operands)

class Or(Logical):
    def __init__(self, *operands):
        super().__init__("or", operands)


class Condition:
    def __init__(self, var, operator, value):
        self.var = var
        self.operator = operator
        self.value = value
        
    def asdict(self):
        return {
            "var": self.var, 
            "operator": self.operator, 
            "value": self.value
        }

class Equal(Condition):
    def __init__(self, var, value):
        super().__init__(var, "=", value)

創建結構的示例:

expression = And(
    And(
        Equal("x", 0), 
        And(
            Equal("a", 1), 
            Equal("b", 2), 
        ),
    ),
    Or(
        And(
            Equal("y", 10), 
            Equal("a", 3)
        ),
        And(
            Equal("y", 3),
            Equal("a", 2)
        )
    )
)

將其轉換為 JSON:

import json

result = {
    "Search": {
        "Root": expression.asdict()
    }
}

print(json.dumps(result, indent=4))

這列印:

{
    "Search": {
        "Root": {
            "compare_operator": "and",
            "values": [
                {
                    "compare_operator": "and",
                    "values": [
                        {
                            "var": "x",
                            "operator": "=",
                            "value": 0
                        },
                        {
                            "compare_operator": "and",
                            "values": [
                                {
                                    "var": "a",
                                    "operator": "=",
                                    "value": 1
                                },
                                {
                                    "var": "b",
                                    "operator": "=",
                                    "value": 2
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                },
                {
                    "compare_operator": "or",
                    "values": [
                        {
                            "compare_operator": "and",
                            "values": [
                                {
                                    "var": "y",
                                    "operator": "=",
                                    "value": 10
                                },
                                {
                                    "var": "a",
                                    "operator": "=",
                                    "value": 3
                                }
                            ]
                        },
                        {
                            "compare_operator": "and",
                            "values": [
                                {
                                    "var": "y",
                                    "operator": "=",
                                    "value": 3
                                },
                                {
                                    "var": "a",
                                    "operator": "=",
                                    "value": 2
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    }
}

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標籤:python json recursion tree

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    uj5u.com 2023-04-20 08:02:25 more
  • CSS—相對單位rem

    一、概述 rem是一個相對長度單位,它的單位長度取決于根標簽html的字體尺寸。rem即root em的意思,中文翻譯為根em。瀏覽器的文本尺寸一般默認為16px,即默認情況下: 1rem = 16px rem布局原理:根據CSS媒體查詢功能,更改根標簽的字體尺寸,實作rem單位隨螢屏尺寸的變化,如 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:21 more
  • 我的第一個NPM包:panghu-planebattle-esm(胖虎飛機大戰)使用說明

    好家伙,我的包終于開發完啦 歡迎使用胖虎的飛機大戰包!! 為你的主頁添加色彩 這是一個有趣的網頁小游戲包,使用canvas和js開發 使用ES6模塊化開發 效果圖如下: (覺得圖片太sb的可以自己改) 代碼已開源!! Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynas ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:50 more
  • 如何在 vue3 中使用 jsx/tsx?

    我們都知道,通常情況下我們使用 vue 大多都是用的 SFC(Signle File Component)單檔案組件模式,即一個組件就是一個檔案,但其實 Vue 也是支持使用 JSX 來撰寫組件的。這里不討論 SFC 和 JSX 的好壞,這個仁者見仁智者見智。本篇文章旨在帶領大家快速了解和使用 Vu ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:37 more
  • 【Vue2.x原始碼系列06】計算屬性computed原理

    本章目標:計算屬性是如何實作的?計算屬性快取原理以及洋蔥模型的應用?在初始化Vue實體時,我們會給每個計算屬性都創建一個對應watcher,我們稱之為計算屬性watcher ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:31 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講,http就是計算機通過網路進行通信的規則,是一個基于請求與回應,無狀態的,應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行,否則無法連接。tcp(三次握手,四次揮手)。 請求與回應:客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:10 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講,http就是計算機通過網路進行通信的規則,是一個基于請求與回應,無狀態的,應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行,否則無法連接。tcp(三次握手,四次揮手)。 請求與回應:客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

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