我的資料框中有一列，其值為識別符號。反過來，我有一本字典，其中包含每個識別符號的含義。
我想用它的含義替換我的列的識別符號。
我認為它就像執行以下操作一樣簡單（帶有識別符號的列位于資料框的位置 3），
df.iloc[:,3] = my_dict[df.iloc[:,3]]]
但我收到以下錯誤，
TypeError：不可散列的型別：“系列”。
有問題的列包含整數，字典如下所示：
my_dict = {1: "One", 2: "Two", 3: "Three"}
如何對我的資料框進行此更改？
非常感謝。
uj5u.com熱心網友回復：
我建議使用應用于您的列的 lambda 函式
def explain_column(x,my_dict):
if x in my_dict.keys():
return my_dict[x]
else:
return x #Assuming that you won't change the value if not in the dict
df['my_column']=df['my_column'].apply(lambda x: explain_column(x,my_dict))
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用.map()
例子：
import pandas as pd
data = [[1,2,3],
[2,3,4]]
columns = ['a','b', 'c']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
my_dict = {1: "One", 2: "Two", 3: "Three"}
df['a'] = df['a'].map(my_dict).fillna(df['a'])
輸出：
print(df)
a b c
0 1 2 3
1 2 3 4
現在是（注意我只應用于列'a'和'c'，如果你不想要nan，那么需要使用.fillna()：
print(df)
a b c
0 One 2 Three
1 Two 3 4
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