我有一個df
index col1
0 a,c
1 d,f
2 o,k
我需要這樣的df
index col1
0 {"col1":"a,c"}
1 {"col1":"d,f"}
2 {"col1":"o,k"}
這需要應用于 df 中的所有列。
嘗試東方，但不如預期。
uj5u.com熱心網友回復：
對于所有列使用 double apply，列名通過x.name，獲取字典：
df = df.apply(lambda x: x.apply(lambda y: {x.name: y}))
使用json：
import json
df = df.apply(lambda x: x.apply(lambda y: json.dumps({x.name: y})))
print (df)
col1
0 {"col1": "a,c"}
1 {"col1": "d,f"}
2 {"col1": "o,k"}
字典的替代解決方案：
df = pd.DataFrame({c: [{c: x} for x in df[c]] for c in df.columns}, index=df.index)
json 的 Alterative2 解決方案（如果所有列都由字串填充，則效果很好）：
df = '{"' df.columns '": "' df.astype(str) '"}'
uj5u.com熱心網友回復：
如果您想要完全如圖所示的字串，請使用：
df['col1'] = '{col1:' df['col1'] '}'
# or
c = 'col1'
df[c] = f'{{{c}:' df[c] '}'
輸出：
0 {col1:a,c}
1 {col1:d,f}
2 {col1:o,k}
Name: col1, dtype: object
或者，帶引號：
df['col1'] = '{"col1":"' df['col1'] '"}'
# or
c = 'col1'
df[c] = f'{{"{c}":"' df[c] '"}'
輸出：
index col1
0 0 {"col1":"a,c"}
1 1 {"col1":"d,f"}
2 2 {"col1":"o,k"}
對于所有列：
df = df.apply(lambda c: f'{{"{c.name}":"' c.astype(str) '"}')
注意。確保“索引”是索引
對于字典：
df['col1'] = [{'col1': x} for x in df['col1']]
輸出：
index col1
0 0 {'col1': 'a,c'}
1 1 {'col1': 'd,f'}
2 2 {'col1': 'o,k'}
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