我有一個三列的熊貓資料框。A 列是日期時間型別，B 列是整數，C 列是浮點數，但對于這個問題并不重要。我的目標是將行添加到由 B 列中的每個值確定的資料框中，同時將 A 中的日期時間每增加一小時。
例如，給定這個資料框：
A B C
4/18/2021 1:00:00 3 1
4/20/2021 5:00:00 2 0
產生這個輸出：
A B C
4/18/2021 1:00:00 3 1
4/18/2021 2:00:00 3 1
4/18/2021 3:00:00 3 1
4/20/2021 5:00:00 2 0
4/20/2021 6:00:00 2 0
一種天真的方法是回圈遍歷資料幀的每一行，迭代地添加新行，但我更喜歡使用更有效的解決方案來操作資料。
uj5u.com熱心網友回復：
一種選擇是串列推導，然后是explode：
(df
.assign(
A = [pd.date_range(start = a, periods = b, freq='1H')
for a, b in zip(df.A, df.B)])
.explode('A')
)
A B C
0 2021-04-18 01:00:00 3 1
0 2021-04-18 02:00:00 3 1
0 2021-04-18 03:00:00 3 1
1 2021-04-20 05:00:00 2 0
1 2021-04-20 06:00:00 2 0
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