我正在使用 MySQL 在我的軟體中存盤資料。我們必須使用這些資料生成數百份報告，并且隨著資料量的增加，它需要更多的時間。對于某些報告，它需要 1 或 2 分鐘。所以我們決定使用 NoSQL 資料庫而不是 MySQL。我們決定使用 Elasticsearch。
在 MySQL 中，每個客戶端都有不同的資料庫，每個資料庫內部有 50 多個表。來到 Elasticsearch 時，我無法在資料庫下對索引進行分組。所以我決定創建單獨的索引，并將客戶端名稱作為前綴。例如，在 MySQL 中有 2 個名為 的資料庫ABC，DEF以及兩個名為 的表ledger。在 Elasticsearch 中所做的同樣的事情是通過創建一個名為ABC_ledger和的索引DEF_ledger。
在 MySQL 中，單個客戶端資料庫有 50 個表，因此在轉換為 Elasticsearch 時，單個客戶端的索引將是 50 個。因此，當添加新客戶端時，將創建額外的 50 個索引。
我的問題是：
- 我們可以創建的索引數量是否有限制？
- 有沒有其他方法可以在不創建單獨索引的情況下實作上述邏輯？
uj5u.com熱心網友回復：
我會試著回答你的第一個問題。
- 首先，Elasticsearch 中的索引只是主分片和副本分片的邏輯分組（這些分片實際上分配在 Elasticsearch 集群的節點上）。有兩個配置，用于控制集群或資料節點內可以有多少分片。
第一個呼叫cluster.max_shards_per_node應用于集群級別，它限制集群中的分片總數，而與集群中的節點無關，默認設定為1000. 
- 第一個是不夠的，因為它沒有限制節點級別的分片數量，而是將其限制在集群級別，這可能會在集群中造成不平衡，以防止您可以在節點級別設定分片數量。
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