如何在python中有效地重復矩陣中的二進制模式和比率？-有解無憂

我想在 python 中有效地列印一個矩陣，該矩陣在 5 0s 然后 3 1s 然后 5 0s 等列中遵循特定模式，依此類推，如下所示 1000 行：

uj5u.com熱心網友回復：

您可以結合使用np.block和串列理解：

out = np.block([[np.zeros((5, 4))],[np.ones((3, 4))]] * 125).astype(int)

這可以被功能化以回答類似的問題，如下所示：

def block_repeat(size, *args):
    block = np.block([[a] for a in args])
    return np.resize(block, (size,)   block.shape[1:])

block_repeat(1000, np.zeros((5,4)), np.ones((3,4)))
Out[]: 
array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       ...,
       [1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.]])

uj5u.com熱心網友回復：

以下是您的操作方法：

import numpy as np

my_array = np.array([[[0,0,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0], [1,1,1,1], [1,1,1,1], [1,1,1,1]] for i in range(125)])

您可以檢查形狀。它有 125 行，每行 8 行，即 1000：

>>> my_array.shape
(125, 8, 4)

要列印它，您可以使用：

count_row = 0
for row in my_array:
    for row2 in row:
        print(row2)
        count_row  = 1

輸出：

# count_row is equal to 1000.

[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[1 1 1 1]
[1 1 1 1]
[1 1 1 1]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[1 1 1 1]
[1 1 1 1]
[1 1 1 1]
[0 0 0 0]
....

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這沒有用numpy，但它完成了作業。您可以稍后將其轉換為numpy matrixusing numpy.matrix。

import itertools

cycle = itertools.cycle([("0") for i in range(5)]   [("1") for i in range(3)])

for i in range(1000):
  item = next(cycle)
  print(4 * item)

輸出 -

uj5u.com熱心網友回復：

本著@Ishan打高爾夫球的精神，這里是一條線，沒有圖書館：

print("\n".join(["00000111"[i % 8] * 4 for i in range(1000)]))

# Explanation
pattern = "00000111"
for i in range(1000):
    index = i % len(pattern)
    print(pattern[index] * 4)

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標籤：Python 麻木的矩阵

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