numpy檔案描述了創建自定義復合型別的選項。
應該如何使用它們？
我可以想象一個實際的例子是一個復合時間格式，它可以用來統一 python、hdf5 和 numpy，例如：
custom_time = np.dtype( [ ('h', np.int8) , ('m', np.int8), ('s', np.float)] )
t = custom_time(23,59,59.99999)
（上面的行不起作用 - 我明白了TypeError: 'numpy.dtype[void]' object is not callable）
也許您使用過復合型別并且有一個想法？
uj5u.com熱心網友回復：
自定義型別旨在用于 Numpy 陣列，而不是作為獨立型別。這是一個例子：
# Declare the type
custom_time = np.dtype( [ ('h', np.int8) , ('m', np.int8), ('s', np.float64)] )
# Create an array with 2 items of custom_time
arr = np.array([(4, 8, 15.16), (23, 42, 0.815)], dtype=custom_time)
# Access the fields
print(arr['h']) # [4 23]
print(arr['s']) # [15.16 0.815]
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