我正在嘗試選擇 a 的隨機子集pd.DataFrame并將值設定為某一列。這是一個玩具示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'species': ['platypus', 'monkey', 'possum'],
'name': ['mike', 'paul', 'doug'],
'group': ['control', 'control', 'control']
})
species name group
0 platypus mike control
1 monkey paul control
2 possum doug control
我嘗試了以下方法，將兩個人隨機分配到實驗組，但它不起作用：
df.sample(2)['group'] = 'experimental'
事實上，這也行不通：
df.iloc[[0, 1]]['group'] = 'experimental'
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用df.sample(2).index獲取隨機采樣資料的 df 中的索引，然后可以將其傳遞到.loc以將這些索引的組列設定為“實驗性”，如下所示：
df.loc[df.sample(2).index, 'group'] = 'experimental'
輸出：
species name group
0 platypus mike experimental
1 monkey paul experimental
2 possum doug control
uj5u.com熱心網友回復：
這是選擇隨機索引，隨機次數的東西。
import pandas as pd
import random
def custom_randomizer(df, col):
total_randoms = random.choice(df.index) 1
for _ in range(total_randoms):
df.loc[random.choice(df.index), col] = 'expiremental'
return df
df = pd.DataFrame({
'species': ['platypus', 'monkey', 'possum'],
'name': ['mike', 'paul', 'doug'],
'group': ['control', 'control', 'control']
})
df = custom_randomizer(df, 'group')
print(df)
uj5u.com熱心網友回復：
df['group'].iloc[[0, 1]] = 'experimental'
輸出
species name group
0 platypus mike experimental
1 monkey paul experimental
2 possum doug control
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