有清單：
l_figure_s= [5, 9, 21, 25, 30, 34, 43]
l_figure_e= [8, 16, 24, 28, 33, 37, 46]
串列中創建的資料框：
df1 = pd.DataFrame.from_dict({'starts':l_figure_s,'ends':l_figure_e},dtype=int,orient='index').transpose()
您需要按條件檢查元素：
df1[ df1['starts']<df1['ends'] & df1['starts'].shift(-1)>=df['ends'] ]
錯誤發生在最后一行，我認為解釋器看到了這種情況：Nan >= 46
如何排除最后一行之外的條件檢查？
也許您需要 df['ends'] 的計算器？
uj5u.com熱心網友回復：
你必須使用括號：
df1[(df1['starts']<df1['ends']) & (df1['starts'].shift(-1)>=df1['ends'])]
編輯：正如@mozway在評論部分所說，它被稱為“運算子優先級”
uj5u.com熱心網友回復：
第一次添加第二次()更改dfdf1
out = df1[ (df1['starts']<df1['ends']) & (df1['starts'].shift(-1)>=df1['ends']) ]
Out[410]:
starts ends
0 5 8
1 9 16
2 21 24
3 25 28
4 30 33
5 34 37
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