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MongoDB聚合然后展平

2022-05-09 20:57:41 企業開發

完全披露:我是 MongoDB 菜鳥

我正在處理一個遺留的資料庫結構。我的 MongoDB 的一部分目前看起來像這樣:

  • 事件(_id,名稱(字串),...)
  • Orders (_id, eventId (as string), products (array of {prodIdentifier (string), quantity (number)}), customer_ID (string), signee (string), sign_time (date), ...)
  • Products (_id, prodIdentifier (string), price (number), sku (string), ...)

關系如下:

  • 事件 1..N 訂單(通過 eventId)
  • 訂單 1..N 個產品(通過產品陣列)

我需要以給定 eventId 的方式進行查詢,然后回傳

訂單ID
客戶名稱(可以是級聯請求/前端預謀)、
產品SKU、
產品名稱、
數量、
價值(數量*價格)、
簽字人姓名、
簽字時間

請注意,我的界面需要對上述所有欄位進行過濾和排序,以及分頁的限制和偏移,以減少查詢時間、快速 UI 等。

我可以populate在訂單上使用,但是我應該如何通過貓鼬來兌現限制和抵消。我想知道是否應該制作一個視圖,在這種情況下,我應該如何將其展平以發送/接收一個尊重限制和偏移的串列。

或者它必須是一個非常手動的、逐步構建的結果串列?

更新:

資料庫中的樣本資料:

事件物件:

{ 
    "_id" : ObjectId("6218b9266487367ba1c20258"), 
    "name" : "XYZ", 
    "createdAt" : ISODate("2022-02-03T13:25:43.814 0000"), 
    "updatedAt" : ISODate("2022-02-14T09:34:47.819 0000"),
    ...
}

訂單):

[
{ 
    "_id" : ObjectId("613ae653d0112f6b49fdd437"), 
    "orderItems" : [
        {
            "quantity" : NumberInt(2), 
            "productCode" : "VEO001", 
        }, 
        {
            "quantity" : NumberInt(2), 
            "productCode" : "VEO002", 
        }, 
        {
            "quantity" : NumberInt(1), 
            "productCode" : "VEO003", 
        }
    ], 
    "orderCode" : "1000", 
    "customerCode" : "Customer 1", 
    "createdAt" : ISODate("2021-09-10T05:00:03.496 0000"), 
    "updatedAt" : ISODate("2022-02-08T10:06:42.255 0000"), 
    "eventId" : "6218b9266487367ba1c20258"
}
]

產品:

[
{ 
    "_id" : ObjectId("604206685f25b8560a1cd48d"), 
    "Product name" : "ABC", 
    "createdAt" : ISODate("2021-03-05T10:22:32.085 0000"), 
    "tag" : "VEO001", 
    "updatedAt" : ISODate("2022-03-28T07:29:21.939 0000"), 
    "Product Price" : NumberInt(0), 
    "photo" : {
        "_id" : ObjectId("6042071a5f25b8560a1cd4a9"), 
        "key" : "e8c9a085-4e8d-4ac4-84e9-bb0a83a59145", 
        "name" : "Screenshot 2021-03-05 at 11.24.50.png"
    }, 
    "name" : "ABC", 
    "_costprice" : NumberInt(12), 
    "_sku" : "SKUVEO001",
},
{ 
    "_id" : ObjectId("604206685f25b8560a1cd48a"), 
    "Product name" : "DEF", 
    "createdAt" : ISODate("2021-03-05T10:22:32.085 0000"), 
    "tag" : "VEO002", 
    "updatedAt" : ISODate("2022-03-28T07:29:21.939 0000"), 
    "Product Price" : NumberInt(0), 
    "photo" : {
        "_id" : ObjectId("6042071a5f25b8560a1cd4a9"), 
        "key" : "e8c9a085-4e8d-4ac4-84e9-bb0a83a59145", 
        "name" : "Screenshot 2021-03-05 at 11.24.50.png"
    }, 
    "name" : "DEF", 
    "_costprice" : NumberInt(13), 
    "_sku" : "SKUVEO002",
},
{ 
    "_id" : ObjectId("604206685f25b8560a1cd48a"), 
    "Product name" : "GHI", 
    "createdAt" : ISODate("2021-03-05T10:22:32.085 0000"), 
    "tag" : "VEO003", 
    "updatedAt" : ISODate("2022-03-28T07:29:21.939 0000"), 
    "Product Price" : NumberInt(0), 
    "photo" : {
        "_id" : ObjectId("6042071a5f25b8560a1cd4a9"), 
        "key" : "e8c9a085-4e8d-4ac4-84e9-bb0a83a59145", 
        "name" : "Screenshot 2021-03-05 at 11.24.50.png"
    }, 
    "name" : "GHI", 
    "_costprice" : NumberInt(13), 
    "_sku" : "SKUVEO003",
},
]

預期輸出:

MongoDB聚合然后展平

uj5u.com熱心網友回復:

您可以執行以下操作:

db.orders.aggregate([
  {$match: {eventId: "6218b9266487367ba1c20258"}},
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "orderItems.productCode",
      foreignField: "tag",
      as: "orderItemsB"
    }
  },
  {
    "$addFields": {
      "orderItems": {
        "$map": {
          "input": "$orderItemsB",
          "in": {
            "$mergeObjects": [
              "$$this",
              {
                "$arrayElemAt": [
                  "$orderItems",
                  {"$indexOfArray": ["$orderItems.productCode", "$$this.tag"]}
                ]
              }
            ]
          }
        }
      },
      orderItemsB: 0
    }
  },
  {
    $unset: "orderItemsB"
  },
  {
    $lookup: {
      from: "events",
      let: {eventId: "$eventId"},
      pipeline: [
        {
          $match: {$expr: {$eq: [{$toString: "$_id"}, "$$eventId"]}}
        }
      ],
      as: "event"
    }
  },
  {
    $set: {event: {"$arrayElemAt": ["$event", 0]}}   
  },
  {$unwind: "$orderItems"}
])

正如您在這個游樂場示例中看到的那樣。這將為您提供包含所有資料的訂單每個產品的檔案。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/471284.html

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