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根據參考字典值查找新值并將其附加到字典

2022-05-14 03:34:05 企業開發

我想從參考字典“fulltracks”中查找值(“uri”)并創建一個具有更新值的新字典。之后,每個串列都將用于使用 spotify API 創建播放串列。

考慮這個字典串列,每個串列項都顯示一個曲目:

fulltracks = [{"artists":[1,2], "uri": "xyz",} 
              {"artists":[3], "uri": "abc"},
              {"artists":[4], "uri": "nmk"}, 
              {"artists":[5], "uri": "qwe"}, 

此外,我有這本字典,其中的值是來自 fulltracks 的鍵(藝術家):

genres = {
  "rock": [1],
  "pop": [2],
  "hip hop": [3,4],
  "rap": [4],
  "house": [5]}

我想出現在字典“genres_uris”的更新版本中:

genres_uris = {
  "rock": ["xyz"],
  "pop": ["xyz"],
  "hip hop": ["abc", "nmk"],
  "rap": ["abc"],
  "house": ["qwe"]}

我將其稱為 Excel 中的查找,但無法深入了解 Python 方法/搜索的正確關鍵字。我為此遇到了熊貓,這個庫是解決我問題的正確方法嗎?

uj5u.com熱心網友回復:

您可以使用字典理解:

>>> {k: [d["uri"] for d in fulltracks for val in v if val in d["artists"]] for k, v in genres.items()}

{'rock': ['xyz'],
 'pop': ['xyz'],
 'hip hop': ['abc', 'nmk'],
 'rap': ['nmk'],
 'house': ['qwe']}

uj5u.com熱心網友回復:

對于此類作業,我建議您查看pandas,這是一個資料分析 Python 庫,您也可以像 Excel on steroids 和 Python 一樣考慮使用它。https://pandas.pydata.org/

但沒有它也是可行的。一種可能的方法是將您的fulltracks串列轉換為artist_id -> uri映射:

artist_to_uri = {artist: fulltrack["uri"] for fulltrack in fulltracks for artist in fulltrack["artists"]}
# {1: 'xyz', 2: 'xyz', 3: 'abc', 4: 'nmk', 5: 'qwe'}

genres_uris然后生成映射很簡單:

{
genre: [artist_to_uri[artist] for artist in artists]
for genre, artists in genres.items()
}
# {'rock': ['xyz'],
# 'pop': ['xyz'],
# 'hip hop': ['abc', 'nmk'],
# 'rap': ['nmk'],
# 'house': ['qwe']}

uj5u.com熱心網友回復:

我嘗試將其應用于“真實”的完整曲目。我無法使結構正常作業。

全軌看起來像這樣:

[Fulltracks = FullTrack with fields:
  album = SimpleAlbum(album_group, album_type, artists, ...)
  artists = [2 x SimpleArtist(external_urls, href, id, name, type, uri)
  uri = 8192118xq9101a?1],
[Fulltracks = FullTrack with fields:
  album = SimpleAlbum(album_group, album_type, artists, ...)
  artists = [3 x SimpleArtist(external_urls, href, id, name, type, uri)
  uri = 121212a0xa?1?1010]

例如,我可以使用以下方法訪問第一個串列項的第一位藝術家:

fulltracks[0].artist[0].id

你知道如何調整你推薦的代碼片段嗎?

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/473207.html

標籤:Python 列表 字典 列表理解 词典理解

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