我正在學習 Coursera 的“機器學習 - Andrew Ng”課程。在名為“梯度下降”的課程中，我發現公式有點復雜。該定理由“偏導數”項組成。
我理解偏導項計算的問題。因此，稍后該術語被計算為
1/m * ∑ ? (h θ ? (x) - y(i) )2
我的問題是，“在梯度下降定理中計算偏導數時，‘成本函式’的1/2m是如何變成1/m的？”
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的微分x2是2x。同樣， 的微分∑?(h θ?(x) ? y(i) )2是2 * ∑?(h θ?(x) ? y(i) )。因此，微分1/2m * ∑?(h θ?(x) ? y(i) )2是1/m * ∑?(h θ?(x) ? y(i) )。
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