我有一個作業如下的網路：輸入分成兩半；前半部分通過一些卷積層l1，然后后半部分通過相同的層l1（在計算輸入的前半部分的輸出之后），然后將兩個輸出表示連接起來并同時通過其他l2層. 現在我的問題（類似于Can autograd in pytorch 處理在同一模塊中重復使用層？但與另一個問題中的設定不完全相同，同一層在計算圖的不同深度中被重用，而在這里，同一層在同一深度內使用兩次）是：autograd 是否正確處理此問題？即是反向傳播誤差l1計算它的兩個前向傳遞并且權重同時適應這兩個？
uj5u.com熱心網友回復：
Autograd 不在乎你“使用”了多少次。這不是它的作業方式。它只是在依賴關系的幕后構建一個圖，使用兩次只會生成一個不是線的圖，但不會影響其執行。
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