我正在嘗試將 CSV 保存到 Firebase 上的資料庫中，但問題是我有數千個這樣的：
Nro;Apellido;Nombre;Celular
1;Manchini;Mariela Gladis; 54 349 652 520 2
2;Salinas ;Eliana ; 54 113 235 878 1
我需要這樣的東西：
"1": {
"Apellido": "Manchini",
"Celular": " 54 349 652 520 2",
"Nombre": "Elianas"
},
"2": {
"Apellido": "Salinas ",
"Celular": " 54 113 235 878 1 ",
"Nombre": Eliana "
}
}
我試過了，但結果不是我想要的，請幫助我是新手：
my_df = pd.read_csv('NewYork-03-19-0.csv')
my_json = dict(my_df.set_index('Nro').groupby(level=0).apply(lambda x:
x.to_json(orient='records')))
with open('my_json.json', 'w') as outfile:
json.dump(my_json, outfile)
{"1": "[{\"Apellido\":\"Torres\",\"Nombre\":\"Loredana \",\"Celular\":\" 91 451 039 07 \"}]",
"2": "[{\"Apellido\":\"Nu\\u00f1ez\",\"Nombre\":\"Patricia\",\"Celular\":\"134 766 662 48 \"}]"
我嘗試了許多不同的代碼，甚至嘗試創建一些東西，但我沒有得到好的結果。
uj5u.com熱心網友回復：
怎么樣 ：
my_df = pd.read_csv('NewYork-03-19-0.csv', sep=";")
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qiye/475901.html