我有一個從 json 決議的輸入資料，并從 tablename、columnname、columnlength 等鍵列印這樣的輸出
data = ('tablename', 'abc.xyz'),('tablename','abc.xyz'),('columnname', 'xxx'),('columnname', 'yyy'),('columnlen', 55)
data[0] =
abc.xyz
abc.xyz
abc.xyz
data[1] =
xxx
yyy
zzz
data[2] =
20
30
60
data[0] 代表表名
data[1] 代表列名
data[2] 表示列長
我有下面的代碼可以手動創建空串列
TableName_list = []
ColumnName_list = []
ColumnLen_list = []
for x in data:
if x[0] == 'tablename':
TableName_list.append(data[0]])
elif x[0] == 'columnname':
ColumnName_list.append(data[1])
elif x[0] == 'columnlen':
ColumnLen_list.append(data[2])
我需要為每個欄位（表名，列，列長度）分別創建一個動態空串列，并將資料附加到字典中的空串列
我的輸出需要像這樣在字典中
dict = {'TableName':TableName_list,'ColumnName':ColumnName_list,'ColumnLen':columnLength_list }
uj5u.com熱心網友回復：
這可能是最容易做到的defaultdict：
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(list)
data = [
('tablename', 'abc.xyz'),('tablename','abc.xyz'),
('columnname', 'xxx'),('columnname', 'yyy'),
('columnlen', 55),('columnlen', 30)
]
for d in data:
dd[d[0]].append(d[1])
輸出：
defaultdict(<class 'list'>, {
'tablename': ['abc.xyz', 'abc.xyz'],
'columnname': ['xxx', 'yyy'],
'columnlen': [55, 30]
})
如果結果中名稱的大小寫很重要，您可以使用字典來翻譯傳入的名稱：
aliases = { 'tablename' : 'TableName', 'columnname' : 'ColumnName', 'columnlen' : 'ColumnLen' }
for d in data:
dd[aliases[d[0]]].append(d[1])
輸出：
defaultdict(<class 'list'>, {
'TableName': ['abc.xyz', 'abc.xyz'],
'ColumnName': ['xxx', 'yyy'],
'ColumnLen': [55, 30]
})
uj5u.com熱心網友回復：
我建議直接制作字典，如下所示：
out_dict = {}
for x in data:
key = x[0]
if key in out_dict.keys():
out_dict[key] = out_dict[key].append(x[1])
else:
out_dict[key] = [x[1]]
uj5u.com熱心網友回復：
使用pandas：
import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(data).groupby(0)[1].apply(list).to_dict()
'''
{'columnlen': [55, 30],
'columnname': ['xxx', 'yyy'],
'tablename': ['abc.xyz', 'abc.xyz']}
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標籤：Python python-3.x