我正在嘗試從我運行的邏輯回歸中生成邊際效應圖，使用 plot_model (sjPlot)，來自公開的調查資料。該圖的預測變數是二元的（男性或女性），回應變數是受訪者是否投票支持綠黨。
這是代碼：
logit3 %>%
plot_model(
type = "pred",
terms = "female"
)
labs(
x = "Gender",
y = "Predicted probability of voting Green",
title = "Predicted probability of voting Green by gender"
)
這是情節：
該圖產生良好，但由于這是一個二元預測器，我希望它作為兩個獨立的點（男性和女性），具有置信區間，而不是兩者之間的線性線。
我敢肯定這有一個簡單的答案，而且我只是愚蠢，但我似乎無法在網上找到任何東西。我也沒有在這個論壇上發布太多內容，所以如果我需要提供其他任何內容，請告訴我。
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
很抱歉沒有發布代表。使用 factor() 指定預測器解決了這個問題，謝謝！我之前嘗試過使用 as.factor()，但沒有成功。
library(sjPlot)
mtcars$am <- factor(mtcars$am)
m <- glm(vs ~ am, mtcars, family = 'binomial')
plot_model(m, type = "pred", terms = "am")
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