我有超過 5000 張圖片，如下所示。影像中的文本有 10 種變體，例如T122 R-2 T123 R-12 T45 R-1等。
我想閱讀影像中的文本，但結果如下所示。
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如何提高 OCR 準確性？
我嘗試了各種過濾器，但結果幾乎相同。
我對 tesseract 很熟悉，所以我最好使用它，但如果有更好的 OCR，我也可以嘗試一下。
PS我知道谷歌視覺有更好的結果，但我找不到自動化的方法。
uj5u.com熱心網友回復：
如果您先粗略去歪斜，任何 OCR 都應該能夠毫無問題地處理該影像
所以使用 CLI 去歪斜
uj5u.com熱心網友回復：
OCR-Tesseract 有許多角點，會給出不合適的結果。其中之一是旋轉。檔案說：
如果頁面過于傾斜，則 Tesseract 的線分割質量會顯著降低，這會嚴重影響 OCR 的質量。
在談到其他人之前，最大的問題是您的情況輪換。所以你應該先弄清楚。
其次是噪音，它會產生不同型別的字母。要改進它，您可以查看 非常清楚的tesseract 檔案（提高輸出質量）。
我也可以建議你使用我之前解釋過的方法。首先檢測文本然后識別里面的字母。這將幫助您不識別意外的字母。
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