df.dropna(subset=[column_name], inplace=True)
我有一個資料框，在某些列（column_name）中有一些缺失值。例如，一個值是空字串 ''。但是上面的代碼不會洗掉具有此類空值的行。
代碼不是正確的方法嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
代碼不會洗掉那些，因為它們不是na空字串。對于那些你必須做的事情：
rows_to_drop = df[df[column_name]==''].index
df.drop(rows_to_drop, inplace=True)
選擇：
像這樣的東西也可以作業：
df = df.loc[df[column_name]!='',:]
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標籤：Python数据框
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