我目前正在嘗試使用 mutate 將多個列添加到我的資料框中。
這是我開始的：
new_df <- old_df %>%
mutate(demo = c("audience 1", "audience 2")
這就是我想要發生的事情
game demo
1 audience 1
1 audience 2
2 audience 1
2 audience 2
然而，這只會導致錯誤。我知道這只是我不好的初學者語法，有人可以幫忙嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
我假設您old_df只有行，并且您想為.demo的每個值添加game. 如果我做對了，您可以使用tidyr::expand_grid()：
library(tidyr)
old_df <- data.frame(game = 1:2)
old_df %>%
expand_grid(demo = c("audience 1", "audience 2"))
#> # A tibble: 4 × 2
#> game demo
#> <int> <chr>
#> 1 1 audience 1
#> 2 1 audience 2
#> 3 2 audience 1
#> 4 2 audience 2
使用reprex v2.0.2創建于 2022-10-27
uj5u.com熱心網友回復：
讓我們從一個代表開始：
library(dplyr)
data("mtcars")
old_df = mtcars
new_df <- old_df %>%
mutate(demo = c("audience 1", "audience 2")
這失敗了，因為您缺少一個括號來關閉 mutate 呼叫：
Error: Incomplete expression:
new_df <- old_df %>%
mutate(demo = c("audience 1", "audience 2")
解決這個問題是不夠的，因為 mutate 需要一個與表相同長度（行數）的向量：
new_df <- old_df %>%
mutate(demo = c("audience 1", "audience 2"))
Error in mutate(., demo = c("audience 1", "audience 2")) :
? `demo` must be size 32 or 1, not 2.
我猜你希望它在所有行的觀眾 1 和 2 中回圈。請注意總行數是偶數而不是奇數：
pattern = c("audience 1", "audience 2")
new_df <- old_df %>%
mutate(demo = rep(pattern, length.out = nrow(old_df)))
new_df %>%
select(1:3, demo)
本質上，這會重復模式以填充 的長度length.out。希望這可以幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
這里的答案很好，但我將把下面的解決方案放在這里，因為它很簡單，而且在處理資料時，我經常驚訝于仔細應用merge()base R 會有多么有用。
old_df <- data.frame(game = 1:2)
demo_df <- data.frame(demo = c("audience 1", "audience 2"))
merge(demo_df, old_df)
demo game
1 audience 1 1
2 audience 2 1
3 audience 1 2
4 audience 2 2
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標籤：rtidyverse
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