我有一個 n 長的陣列串列。每個陣列由兩列組成：A) 1-500 之間的索引值 B) 測量值
每個 A 列略有不同（即缺失或具有額外值）。
我想創建單個大陣列，其中 i) 有一個由所有索引值組成的 A（索引）列，并且 ii）所有 B（測量值）列都經過適當排序，因此它們與原始索引值在同一行中. 缺失值將用 nan 或 0 填充。
陣列示例：
# A B
arr1 = np.array([[ 25, 64],
[ 45, 26]])
arr2 = np.array([[ 8, 54],
[ 25, 2],
[ 45, 84],
[ 128, 22]])
arr3 = np.array([[ 17, 530],
[255, 25]])
我的夢想陣列：
# A B
# arr1 arr2 arr3
dreamArr = array([[8, 0, 54, 0],
[17, 0, 0, 530],
[25, 64, 2, 0],
[45, 26, 84, 0],
[128, 0, 22, 0],
[255, 0, 0, 25]])
我嘗試創建一個np.zeros()陣列并用小陣列替換各個列并卡住了。
然后我嘗試通過 預先獲取所有 A 值np.vstack()，用 洗掉重復項np.unique，np.sort()編輯它們并再次卡住。
非常感謝所有輸入！
uj5u.com熱心網友回復：
使用起來很簡單熊貓：
import pandas as pd
arrs = [arr1, arr2, arr3]
out = (pd
.concat([pd.DataFrame(a).set_index(0) for a in arrs], axis=1)
.fillna(0, downcast='infer')
.sort_index().reset_index().to_numpy()
)
輸出：
array([[ 8, 0, 54, 0],
[ 17, 0, 0, 530],
[ 25, 64, 2, 0],
[ 45, 26, 84, 0],
[128, 0, 22, 0],
[255, 0, 0, 25]])
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