我嘗試在 Python Pandas 中創建函式，其中：
- 我讀了 5 個 csv
- 對每個讀取的 csv 進行一些聚合（為了更容易，我們可以洗掉一列）
- 將每個修改后的 csv 保存為 DataFrame
目前我有類似下面的內容，但是它只回傳一個 DataFrame 作為輸出而不是 5，我該如何更改下面的代碼？
def xx():
#1. read 5 csv
for el in [col for col in os.listdir("mypath") if col.endswith(".csv")]:
df = pd.read_csv("path/f"{el}"")
#2. making aggregations
df = df.drop("COL1", axis=1)
#3. saving each modified csv to separated DataFrames
?????
最后我需要在修改后有 5 個單獨的 DataFrame，我如何修改我的函式以在 Phython Pandas 中實作 taht？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以創建一個空字典，并逐漸將五個處理過的資料幀提供給它。
嘗試這個：
def xx():
dico_dfs={}
for el in [file for file in os.listdir("mypath") if file.endswith(".csv")]:
#1. read 5 csv
df = pd.read_csv(f"path/{el}")
#2. making aggregations
df = df.drop("COL1", axis=1)
#3. saving each modified csv to separated DataFrames
dico_dfs[el]= df
您可以使用檔案名作為鍵來訪問每個資料幀，例如dico_dfs["file1.csv"].
pandas.concat如果需要，您可以使用:制作單個資料框pd.concat(dico_dfs)。
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