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談談資料治理與資料管理

2022-11-29 07:56:13 企業開發

  一、寫在前面

  筆者初次接觸資料治理體系內容是從DAMA-DMBOK2.0這本書,看完第一遍云里霧里,基本沒有實質性的識訓,反而被資料治理、資料管理的概念弄得一頭霧水,為什么產生這種困惑呢?起因是各客戶的專案或業內人士普遍都說資料治理的概念,所以我覺得資料治理比資料管理大,這可以理解,但是DMBOK2.0 資料管理框架車輪圖里,資料治理卻術語資料管理范疇(我是這么理解的),因為車輪中心的內容的內容是資料治理,所以我才有了資料治理和資料管理誰“大”的困惑,通過查閱相關資料,基本上從概念上對兩者的概念有了一定的了解,但終究是紙上談乒,只有在實際的專案中才能理解的更加深刻,有幸加入公司簽約做資料治理的客戶專案團隊,發現大家把兩個概念都混叫,有叫資料管理的,也有叫資料治理的,反正聽上去都很時尚,有的客戶理解為資料治理是高層級的決策,資料管理則是具體的執行,五花八門說什么的都有,當時在想,如果有個資料字典能把這方面相關的內容清晰明確的指出,讓大家形成共識,也便于作業的開展和專案整體的質量,不過這件事情并沒有做,原因可能是大家現在都是摸著石頭過河,誰也不輕易的做出決定,當然專案最侄訓是完成了,并沒有因為分不清一些概念上的內容而停止作業,畢竟專案的作業內容涉及較廣泛,

 

 

DAMA-DMBOK2.0 資料管理框架車輪圖

  二、我的理解

   資料治理,是解決資料業務訴求的一種叫法,比如資料標準不一、質量參差不齊、安全性差、出問題知道找誰處理、報表資料不準確或沒有相關滿足業務的報表用于分析等,這說明企業的資料價值低,這時候出現了“資料治理”這個詞,意味著要提升企業資料的價值,為企業助力,

  資料管理,主要是做具體的作業,使資料發揮其價值,管理這個詞,大家并不陌生,大多數管理作業都涉及流程、部門、崗位職責、制度、考核等,資料管理是一樣的道理,我們針對的是資料而已,因此要設定資料管理組織、管理制度、管理流程、考核指標等來做好資料管理作業,這樣才能保證資料是被管理的,保證資料的業務訴求會被解決并發揮價值,對于DAMA-DMBOK2.0 資料管理框架車輪圖里資料治理為什么在中心位置,是否意味著資料治理也屬于資料管理?這沒有絕對的說法,但筆者看來二者沒有強制性的關系,車輪圖里資料治理為中心,圍繞其的是資料質量、資料安全、參考資料、主資料、資料存盤、資料互操作等,說明企業的資料治理作業可以從這個方向進行,如果說資料質量有問題,那么也可以先做資料質量相關的作業,這也屬于資料治理,但是做資料質量相關的作業,需要資料管理的保障,所以這也是資料治理為什么在中心而此圖卻被稱之為資料管理框架車輪圖的原因吧,

  可以理解為資料治理為企業的資料提升價值指出了方向,為企業資料管理作業行使控制(做哪些?哪些不做?)、監督(進展如何?)、重大問題解決等作業,更好的保障資料管理作業的開展,從而提升企業資料資產的價值,而資料管理作業的結果是對資料治理要求最好的反饋,

 
  本人入行不久,以上內容只是個人的理解和總結,后續會持續更新資料治理相關的內容,歡迎各位批評指正,共同進步!

 

本文來自博客園,作者:IT菜鳥征程,轉載請注明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/cnbp/p/16932227.html

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