- left_df：GeoDataFrame，傳入空間連接對應的左表
- right_df：GeoDataFrame，傳入空間連接對應的右表
- how：字符型，用于決定連接方式，
'inner'表示內連接，且連接結果表中的矢量列來自左表；'left'表示左連接，且結果表中的矢量列來自左表；'right'表示右連接，最終結果表中的矢量列來自右表 - op：字符型，用于設定拓撲判斷的規則，
'intersects'代表相交，即幾何物件之間存在共有的邊或內部點；'contains'代表包含，即一個幾何物件至少有一個點位于另一個幾何物件內部，且其本身沒有任何點落在另一個結幾何物件的外部；'within'表示在內部，是'contains'的相反情況，即左表被右表矢量'contains' - lsuffix：字符型，代表當左右表連接之后存在重名列時，為左表重名的列添加的后綴，默認為
'left' - rsuffix：字符型，意義類似lsuffix，默認為
'right'
import geopandas as gpb
Berlin = gpb.read_file(r'E:\專案\市.shp')
Berlin.head()
a = gpb.read_file(r'G:\空間單元WGS84.shp')
a.head()
b =gpb.sjoin(left_df=a[['grid_id','geometry']], right_df=Berlin[['fnid','geometry']], op='intersects',how = 'right')
b.dropna(axis=0,how='any',inplace = True)
len(b)
e = b[['grid_id','fnid']]
e.to_csv(r'E:\專案\20211013daas平臺\01資料\20220621聯通資料改版\連接后shp\upload_grid_geo2022.csv')
#data.plot()
#針對一對多的情況
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