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ArcGIS如何自動獲得隨機采樣點?

2023-05-18 08:32:16 企業開發

??本文介紹基于ArcMap軟體,實作在指定區域自動生成隨機點的方法,

??在GIS應用中,我們時常需要在研究區域內進行地理資料的隨機采樣;而采樣點的位置往往需要在結合實際情況的前提下,用計算機隨機生成,這一操作在ArcMap軟體中就可以非常方便地進行,

??已知現有如下一景柵格影像,我們需要在這一影像對應的位置中,隨機生成若干點作為采樣點,

??另一方面,我們還已知該柵格影像對應的空間范圍的面要素矢量圖層,如下圖所示,其中,由于該柵格影像存在無效值NoData,因此可以看到柵格影像是沒有完全遮蓋矢量圖層的,

??接下來,就可以開始隨機點的選取,在軟體中依次選擇“Data Management Tools.tbx”→“Sampling”→“Creat Random Points”,

??彈出如下所示的界面,

??這個工具的引數有很多,我們逐一介紹,“Output Location”為生成點要素的保存路徑,“Output Point Feature Class”為生成點要素的名稱;“Constraining Feature Class (optional)”為我們生成隨機點的范圍——這一項為可選項,如果我們選擇了這一項,那么隨機點就會在這一項所選的點、線或面矢量要素范圍內生成;如果我們不選擇這一項,就可以在下一項“Constraining Extent (optional)”中選擇我們的柵格影像作為范圍,“Number of Points [value or field] (optional)”為生成點的個數,如果我們選中“Long”,那么就直接輸入整數即可;如果我們選中“Field”,那么就依據“Constraining Feature Class (optional)”這一項所選的點、線或面矢量要素的屬性表中某一個欄位作為點的個數;這里還需要注意,如果我們在“Constraining Feature Class (optional)”這一項選中了包含多個要素的要素集,那么“Long”所輸入的點的個數其實是該要素集下屬每1個要素中所生成的點的個數(這里大家看不明白也沒關系,我們在后面會用一些例子來說明),“Minimum Allowed Distance [value or field] (optional)”表示所生成點之間的最小距離,同樣是可以用直接輸入距離或者用矢量要素的屬性表欄位來賦值,最后一個勾選項表示是否將輸出的隨機點結果作為一個整體的要素——如果不勾選此項,那么輸出的隨機點要素集中,每1個點就相當于是1個要素;如果勾選此項,那么輸出的隨機點要素集中,所有點整體相當于是1個要素;如果勾選了這一項,就將激活最后一個輸入框,表示如果將多個點整體當作1個要素的話,該要素最多可以含有多少個點,

??接下來,我們就通過幾個實體來探究一下上述引數的具體含義,

??首先,第一個例子,我們就按照上圖所示的引數設定運行該工具,得到結果如下所示,

??可以看到,我們雖然在“Long”中設定了點的個數是100,但是實際生成的隨機點個數遠遠不止100個;這是因為,前面我們也提到:如果在“Constraining Feature Class (optional)”這一項選中了包含多個要素的要素集,那么“Long”所輸入的點的個數其實是該要素集下屬每1個要素中所生成的點的個數,

??在剛剛的例子中,我們“Constraining Feature Class (optional)”這一項選所用的面矢量要素圖層如下所示,可以看到其是一個包含有9個省(9個要素)的要素集;那么結合我們前面介紹的,在“Long”中設定了點的個數是100,實際上是在每1個省份(每1個要素)中生成100個點,因此最終得到的整體結果是900個點,從而導致我們的隨機點結果看起來就這么密集,

??我們將這個9個省的面矢量要素圖層和剛剛生成的隨機點矢量要素放在一起看,大家就看得更清楚了——每個省都是100個點,但由于內蒙古地區面積大,因此這里100個點就看起來比較疏松;而寧夏(下圖中紅色區域)由于面積小,所以100個點在這里就顯得尤為密集,

??接下來,第二個例子,我們按照下圖所示的引數設定運行該工具,

??其中,我們選擇用矢量圖層的屬性表欄位來作為約束每1個行政區(每1個要素集)中生成隨機點的個數,這里我們就選擇用下圖所示的這個欄位作為輸入欄位,

??得到的結果如下所示,可以看到,內蒙古的該欄位數值為15,其所生成的點就是15個;而寧夏該欄位的數值為64,因此其所生成的點看起來依然是密密麻麻的,

??清楚了以上規則,就可以更好地進行隨機點自動生成的操作了,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/552726.html

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