??本文介紹在ENVI軟體中，手動劃定地面控制點從而實作柵格影像相互間地理配準的方法；其中，所用軟體版本為ENVI Classic 5.3 (64-bit)，
??首先，在軟體中同時打開兩景需要進行地理配準的柵格影像，開啟“Link Displays”后在其中一幅影像中隨機點擊；此時可以看到兩幅圖的同一位置并不是同樣的地物，而是具有一定空間位置差異，如下圖所示，
??接下來，我們開始進行地理配準的操作，由于我們的兩景影像是同一遙感影像分幅產品在不同時間的影像，因此兩景影像自身都是具有地理資訊的，我們就選擇“Map”→“Registration”→“Select GCPs: Image to Image”；如果其中一景影像有地理資訊而另一景沒有（例如一景遙感影像與一幅.jpg格式的圖層），就需要選擇“Select GCPs: Image to Map”，
??在彈出的視窗中選擇“Base Image”與“Warp Image”，亦即基準圖層與需要變換的圖層，在這里我們分別選中前述兩景影像即可，具體二者誰是“Base Image”誰是“Warp Image”并沒有強制要求；但是一定要牢記這里的設定，在后期還會用到，
??接下來，就彈出了地面控制點（GCP）選擇視窗，此時就可以在影像顯示區域中選擇GCP了，
??此時需要注意，將前述兩景影像開啟的“Link Displays”關閉后才可以選擇GCP，
??選擇方法其實也很簡單：首先在第一景影像中選擇一個便于區分方位的點，隨后在第二景影像中找到這一點；如果左下角與上方的影像范圍較大、不好辨認，可以通過右下角范圍最小的影像加以精準確定，兩景影像的點選擇好后，選擇“Add Point”即可，
??點擊“Show List”，可以看到當前已經找到的GCP，
??彈出的視窗中包含GCP的各類資訊，
??如果大家感覺GCP在圖中顯示得不是很明顯，可以通過“Set Point Colors”進行設定，
??我在這里設定如下：
??多次重復前述尋找GCP的程序，從而找到更多的GCP，
??這里需要注意，一般地將“Degree”設定為2會有比較好的效果（這里“Degree”指的是用于計算RMS誤差的次數或階數，2就指的是用二次多項式來計算誤差）；進一步的，RMS誤差就是下圖中“RMS Error”，其表示地理配準程序中，控制點原始位置與轉換后控制點新位置間的像素差值，因此其越小越好，
??在找到幾個GCP后，我們就可以用“Predict”進行輔助操作：在第一景影像中找到第一個點后，通過“Predict”就可以自動定位到第二景影像的對應位置附近，隨后手動微調即可，
??為了方便，我們可以直接勾選“Auto Predict”，
??此外，在GCP串列中，選中某一行GCP后，可以通過“Goto”實作直達這一GCP位置的功能，
??對于一些暫且不知道是否較好的GCP，我們可以通過“On/Off”將其暫時取消（沒錯，不是洗掉，是暫時不加入該點），
??而對于確定不需要的點，我們可以直接將其洗掉，
??選好GCP后，可以選擇將GCP串列匯出為文本格式：
??配置好相關資訊即可保存，
??上述保存GCP串列的程序是可選的，而接下來的操作則是必須的——我們需要保存GCP（這里就不是上面的那個GCP串列了，而是各個GCP的資訊）為.pts格式，
??配置好相關資訊即可保存，
??保存好上述.pts格式的GCP資訊后，之后如果我們需要再次修改對應圖層的GCP，直接匯入即可，
??接下來，即可開始地理配準，選擇“Map”→“Registration”→“Warp from GCPs: Image to Image”，
??找到保存的.pts格式的GCP資訊檔案并選中，
??在接下來的“Input Warp Image”視窗和“Input Base Image”視窗中，要按照前述選擇“Base Image”與“Warp Image”時的設定進行選擇——這就是為什么前面說需要牢記“Base Image”與“Warp Image”設定的原因，
??隨后，對地理配準的演算法、引數等加以配置，并配置輸出路徑與檔案名，
??將新生成的配準后影像同樣在ENVI中打開（如下所示最右側影像為地理配準后影像），用“Link Displays”進行隨機選擇，可以看到最右側的圖與最左側的基準影像空間位置幾乎一致，說明大功告成，
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