隨著人工智能技術的不斷發展，阿里體育等IT大廠，推出的“樂動力”、“天天跳繩”AI運動APP，讓云上運動會、線上運動會、健身打卡、AI體育指導等概念空前火熱，那么，能否將這些在APP成功應用的場景搬上小程式，分享這些概念的紅利呢？本系列文章就帶您一步一步從零開始開發一個AI運動小程式，本系列文章將使用“云智AI運動識別小程式插件”，請先行在微信服務市場或官網了解詳情，
一、工具介紹
受限于微信小程式IDE，無法在IDE上直接除錯camera組件及相關API，聯機除錯時console輸出大資料時可能導致卡死的問題，為了彌補此項不足，我們為各位開發者準備了一個姿態除錯的輔助桌面工具，幫助開發者更高效的進行姿態除錯，
二、使用安裝
請先按照集成檔案，安裝好工具的運行時，
三、啟動服務器
點擊【啟動】按鈕，啟動除錯工具回傳服務器，準備接識訓傳資料，工具默認情況下是監聽所有IP的20231埠，請關閉除錯機器的防火墻，查看并記住本機的內網IP，
四、小程式回傳幀
小程式端是由BodyDebugClient物件，負責向工具進行回傳人體識別資料的，
const AiSport = requirePlugin("aiSport");
const humanDetection = AiSport.humanDetection;
const BodyDebugClient = AiSport.BodyDebugClient;
//新建客戶端
const client = new BodyDebugClient("http://192.168.5.87:20231"); //假設您運行工具的機器IP是192.168.5.87，實際使用替換相應的IP即可
client.connect();
//抽幀
const context = wx.createCameraContext();
const listener = context.onCameraFrame((frame) => {
const iamge = {
width: Number(frame.width),
height: Number(frame.height),
rawData: frame.data
};
//人體識別
humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{
client.enqueue(frame, human);//回傳暫存
});
});
listener.start();
//切記先停止抽幀和識別，再進行執行同步，否則可能會導致UI卡死
listener.stop();
uni.showLoading({
title: '同步幀資料...'
});
client.syncing((idx, total) => {
uni.hideLoading();
if (idx >= total)
return;
uni.showLoading({
title: `同步進度${idx}/${total}`
});
});
下篇將為您介紹姿態相似度比較功能，敬請期待...
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