什么是資料治理？
維基百科：資料治理對于確保資料的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的資料治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并最終體現為增加收入和利潤。
筆者認為：所有為提高資料質量而展開的業務、技術和管理活動都屬于資料治理范疇。資料治理的目的就是通過有效的資料資源控制手段，進行資料的控制，以提升資料質量進而提升資料變現的能力。
1、資料質量層次不齊
當今時代，“資料資產化”的概念已經被大多數人理解和接受。不論是企業、政府還是其他組織機構，對于的資料資產的管理越來越重視。然而，資料并不等于資產，也就是說不是所有資料都是資料資產，資料中也有垃圾資料。我們需要治理的是能夠為企業創造價值的資料資產，而不是全部資料。
2、資料交換和共享困難
企業資訊化建設初期缺乏整體的資訊化規劃，系統建設大多都是以業務部門驅動的單體架構系統或套裝軟體，資料分散在這些架構不統一、開發語言不一致、資料庫多樣化的系統中，甚至還有大量的資料存放在員工的個人電腦中，導致在企業內部形成了一個個的“資訊孤島”。這些“孤島”之間缺乏有效的連接通道，資料不能互聯互通，不能按照用戶的指令進行有意義的交流，資料的價值不能充分發揮。只有聯通資料，消除這些“資訊孤島”，才能實作資料驅動業務、資料驅動管理，才能真正釋放資料價值。
3、缺乏有效的管理機制
目前，許多企業都認識到了資料的重要性，并嘗試通過生產系統的業務流來控制資料流，但由于缺乏有效的管理機制和某些人為的因素，在資料流轉程序中，存在資料維護錯誤、資料重復、資料不一致、資料不完整的情況，導致了產生了大量的垃圾資料。資料產權不明確，管理職責混亂，管理和使用流程不清晰，是造成資料質量問題的重要因素。
4、存在資料安全隱患
2018年3月份的Facebook 5000萬用戶資訊被泄露和濫用的事件，受該事件影響，Facebook股價當日大跌7%，市值縮水360多億美元，而盜用資料的劍橋分析這家公司也于同年5月停止運營，并申請破產。這種資料安全事件，在我國發生頻率更多，我還清楚的記得：2011年，黑客在網上公開了CSDN的用戶資料庫，高達600多萬個明文的注冊郵箱賬號和密碼遭到曝光和外泄；2016年，順豐員工應盜取大量客戶資訊被送上法庭；2017年，京東員工盜取用戶個人資訊50億條，并通過各種方式在網路黑市販賣。近年來，隨著大資料的發展，諸如此類的資料安全事件多不勝數。資料資產管理上，正在由傳統分散式的人工管理向計算機集中化管理方向發展，資料的安全問題愈來愈受到人們的關注。
資料治理是長期、復雜的工程，涉及到組織體系、標準體系、流程體系、技術體系和評價體系五方面的作業領域，包含了資料標準、資料質量、主資料、元資料、資料安全等多個方面內容。由于企業性質、業務特點、管理模式的不同，有必要建立符合企業現狀和企業需求的資料治理框架，指導企業資料治理作業的開展。
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