如題，如果一個企業是按訂單來生產，排產時一般當月的訂單都排到第二第三第四個月去生產了，我初涉及該領域，做了一個Holtwinters預測模型，預測有些準有些不準，其中最重要的一點是，指數平滑法只是根據歷史趨勢去做預測，而我產量還跟著訂單發生變化，在我訂單預測已知的情況下，我如何能結合訂單量和歷史趨勢來預測未來的生產量呢？
PS：我試過多元回歸，但對于這種訂單轉化為生產要落在未來1-65個月的訂單序列來說，和生產量的回歸關系很弱。（我做了協整關系檢驗，發現參考的R^2的值為0.05，可見參考價值很低。）
uj5u.com熱心網友回復：
訂單預測已知，未來的生產量不就確定了嗎？接下來做的只是要根據產能排產！
uj5u.com熱心網友回復：
oh不好意思之前思考邏輯有些問題，現在發現我現在主要是想預測一下未來幾個月工廠的產量，用以指導工廠是否增加產能、供應商參考等做規劃，在已有現有訂單預測、還有各產品生產周期，排產邏輯的基礎上，用什么方法可以比較精確的計算未來訂單各種不同周期的產品分別有多少量落到哪個月？然后每次訂單落在該月的量進行累加程這個月的預計產量，這個感覺又不是預測范疇了。。。主要還是不知道方法，也沒有案例，以至于我一直在這個死胡同犯愁，有了方法我就能直接搜資料學習了= =
uj5u.com熱心網友回復：
根據當前設備產能排產即可，還是問題就是不會根據產能排產？排產是個復雜的問題！
uj5u.com熱心網友回復：
謝謝哥關注我的問題~嗯，排產是具體業務了，我這邊需要的是一個資料層面的精確估計，不是接到訂單我要怎么排產，排多少，而是估計未來半年或一整年，有多少訂單會轉化為產量（實際上是一個訂單預測+產量排產推算，精確到每個月幾臺這樣子），在產量排產推算只能找規律吧？不知道現在有什么方法或案例專門針對這方面的推算的，因為這個推算正面來看，就是排產這個復雜還有些隨機的邏輯。。。
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標籤：企業信息化