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【高并發】面試官:Java中提供了synchronized,為什么還要提供Lock呢?

2020-09-23 19:49:15 區塊鏈

寫在前面

在Java中提供了synchronized關鍵字來保證只有一個執行緒能夠訪問同步代碼塊,既然已經提供了synchronized關鍵字,那為何在Java的SDK包中,還會提供Lock介面呢?這是不是重復造輪子,多此一舉呢?今天,我們就一起來探討下這個問題,

再造輪子?

既然JVM中提供了synchronized關鍵字來保證只有一個執行緒能夠訪問同步代碼塊,為何還要提供Lock介面呢?這是在重復造輪子嗎?Java的設計者們為何要這樣做呢?讓我們一起帶著疑問往下看,

為何提供Lock介面?

很多小伙伴可能會聽說過,在Java 1.5版本中,synchronized的性能不如Lock,但在Java 1.6版本之后,synchronized做了很多優化,性能提升了不少,那既然synchronized關鍵字的性能已經提升了,那為何還要使用Lock呢?

在這里插入圖片描述

如果我們向更深層次思考的話,就不難想到了:我們使用synchronized加鎖是無法主動釋放鎖的,這就會涉及到死鎖的問題,

死鎖問題

如果要發生死鎖,則必須存在以下四個必要條件,四者缺一不可,

在這里插入圖片描述

  • 互斥條件

在一段時間內某資源僅為一個執行緒所占有,此時若有其他執行緒請求該資源,則請求執行緒只能等待,

  • 不可剝奪條件

執行緒所獲得的資源在未使用完畢之前,不能被其他執行緒強行奪走,即只能由獲得該資源的執行緒自己來釋放(只能是主動釋放),

  • 請求與保持條件

執行緒已經保持了至少一個資源,但又提出了新的資源請求,而該資源已被其他執行緒占有,此時請求執行緒被阻塞,但對自己已獲得的資源保持不放,

  • 回圈等待條件

在發生死鎖時必然存在一個行程等待佇列{P1,P2,…,Pn},其中P1等待P2占有的資源,P2等待P3占有的資源,…,Pn等待P1占有的資源,形成一個行程等待環路,環路中每一個行程所占有的資源同時被另一個申請,也就是前一個行程占有后一個行程所深情地資源,

synchronized的局限性

如果我們的程式使用synchronized關鍵字發生了死鎖時,synchronized關鍵是是無法破壞“不可剝奪”這個死鎖的條件的,這是因為synchronized申請資源的時候, 如果申請不到, 執行緒直接進入阻塞狀態了, 而執行緒進入阻塞狀態, 啥都干不了, 也釋放不了執行緒已經占有的資源,

然而,在大部分場景下,我們都是希望“不可剝奪”這個條件能夠被破壞,也就是說對于“不可剝奪”這個條件,占用部分資源的執行緒進一步申請其他資源時, 如果申請不到, 可以主動釋放它占有的資源, 這樣不可剝奪這個條件就破壞掉了,

如果我們自己重新設計鎖來解決synchronized的問題,我們該如何設計呢?

解決問題

了解了synchronized的局限性之后,如果是讓我們自己實作一把同步鎖,我們該如何設計呢?也就是說,我們在設計鎖的時候,要如何解決synchronized的局限性問題呢?這里,我覺得可以從三個方面來思考這個問題,
在這里插入圖片描述

(1)能夠回應中斷, synchronized的問題是, 持有鎖A后, 如果嘗試獲取鎖B失敗, 那么執行緒就進入阻塞狀態, 一旦發生死鎖, 就沒有任何機會來喚醒阻塞的執行緒, 但如果阻塞狀態的執行緒能夠回應中斷信號, 也就是說當我們給阻塞的執行緒發送中斷信號的時候, 能夠喚醒它, 那它就有機會釋放曾經持有的鎖A, 這樣就破壞了不可剝奪條件了,

(2)支持超時, 如果執行緒在一段時間之內沒有獲取到鎖, 不是進入阻塞狀態, 而是回傳一個錯誤, 那這個執行緒也有機會釋放曾經持有的鎖, 這樣也能破壞不可剝奪條件,

(3)非阻塞地獲取鎖, 如果嘗試獲取鎖失敗, 并不進入阻塞狀態, 而是直接回傳, 那這個執行緒也有機會釋放曾經持有的鎖, 這樣也能破壞不可剝奪條件,

體現在Lock介面上,就是Lock介面提供的三個方法,如下所示,

// 支持中斷的API
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
// 支持超時的API
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
// 支持非阻塞獲取鎖的API
boolean tryLock();
  • lockInterruptibly()

支持中斷,

  • tryLock()方法

tryLock()方法是有回傳值的,它表示用來嘗試獲取鎖,如果獲取成功,則回傳true,如果獲取失敗(即鎖已被其他執行緒獲取),則回傳false,也就說這個方法無論如何都會立即回傳,在拿不到鎖時不會一直在那等待,

  • tryLock(long time, TimeUnit unit)方法

tryLock(long time, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是類似的,只不過區別在于這個方法在拿不到鎖時會等待一定的時間,在時間期限之內如果還拿不到鎖,就回傳false,如果一開始拿到鎖或者在等待期間內拿到了鎖,則回傳true,

也就是說,對于死鎖問題,Lock能夠破壞不可剝奪的條件,例如,我們下面的程式代碼就破壞了死鎖的不可剝奪的條件,

public class TansferAccount{
    private Lock thisLock = new ReentrantLock();
    private Lock targetLock = new ReentrantLock();
    //賬戶的余額
    private Integer balance;
    //轉賬操作
    public void transfer(TansferAccount target, Integer transferMoney){
        boolean isThisLock = thisLock.tryLock();
        if(isThisLock){
            try{
                boolean isTargetLock = targetLock.tryLock();
                if(isTargetLock){
                    try{
                         if(this.balance >= transferMoney){
                            this.balance -= transferMoney;
                            target.balance += transferMoney;
                        }   
                    }finally{
                        targetLock.unlock
                    }
                }
            }finally{
                thisLock.unlock();
            }
        }
    }
}

例外,Lock下面有一個ReentrantLock,而ReentrantLock支持公平鎖和非公平鎖,

在使用ReentrantLock的時候, ReentrantLock中有兩個建構式, 一個是無參建構式, 一個是傳入fair引數的建構式, fair引數代表的是鎖的公平策略, 如果傳入true就表示需要構造一個公平鎖, 反之則表示要構造一個非公平鎖,如下代碼片段所示,

//無參建構式: 默認非公平鎖
public ReentrantLock() {
	sync = new NonfairSync();
} 
//根據公平策略引數創建鎖
public ReentrantLock(boolean fair){
	sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

鎖的實作在本質上都對應著一個入口等待佇列, 如果一個執行緒沒有獲得鎖, 就會進入等待佇列, 當有執行緒釋放鎖的時候, 就需要從等待佇列中喚醒一個等待的執行緒, 如果是公平鎖, 喚醒的策略就是誰等待的時間長, 就喚醒誰, 很公平; 如果是非公平鎖, 則不提供這個公平保證, 有可能等待時間短的執行緒反而先被喚醒, 而Lock是支持公平鎖的,synchronized不支持公平鎖,

最后,值得注意的是,在使用Lock加鎖時,一定要在finally{}代碼塊中釋放鎖,例如,下面的代碼片段所示,

try{
    lock.lock();
}finally{
    lock.unlock();
}

注:其他synchronized和Lock的詳細說明,小伙伴們自行查閱即可,

好了,今天就聊到這兒吧!別忘了點個贊,給個在看和轉發,讓更多的人看到,一起學習,一起進步!!

冰 河 CSDN認證博客專家 hive storm hadoop
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