從業十多年，我從一位向往大廠的面試者成為了一個大廠面試官，身邊很多從事Java
開發的朋友都不時咨詢如何才能進大廠，的確，進大廠對于大多數人來說，絕不只是談資，而是一種技術追求，像阿里、騰訊、位元組這樣的大廠，技術氛圍和技術規范都明顯優于體量較小的公司，業務場景也更加豐富、更具挑戰性，在大廠鍛煉幾年，可以更好地提升個人能力，對以后的職業規劃也有更多選擇，
話雖如此，要拿到大廠offer并不容易，簡歷投遞如同大浪淘沙，面試程序也是競爭激烈，特殊時期大廠需求降低，要求反而更高，沒有十足準備，很難通過層層篩選，不少Java人的問題并不是技術功底不過關，而是沒有形成系統、全面的知識體系，總是被面試官問得啞口無言，
結合自己多年電商大廠面試官的經歷，我將這些年常問的知識點從頭梳理，整理成100道電商大廠核心面試題，涵蓋了大廠必考點、高頻點和漲薪點，相信對大家準備面試會有一定幫助，也能解決一部分開發人在日常專案中遇到的問題，
這些點一共分成 5 大類，分別是：Dubbo，ElasticSearch，JVM，多執行緒/高并發，訊息中間件 ，我把關于這些問題的拆解與思考，整理成一個 pdf，限于篇幅，這里就不一一列出了，
面試多家互聯網公司做下了筆記比較全面的，覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考，由于篇幅有限，以下只展示小部分面試題，有需要完整版的朋友可以點一點鏈接跳轉領取：鏈接：點擊即可！！！暗號：CSDN
這里先羅列出近三年部分技術考核點，具體有：
1 Dubbo
1.1 服務呼叫超時問題怎么解決？
1.2 Dubbo支持哪些序列化方式？
1.3 Dubbo和SpringCloud的關系？
1.4 Dubbo的架構設計？一共劃分了哪些層？
1.5 Dubbo的默認集群容錯方案？
1.6 Dubbo使用的是什么通信框架?
1.7 Dubbo的主要應用場景？
1.8 Dubbo服務注冊與發現的流程？流程說明，
1.9 Dubbo的集群容錯方案有哪些？
1.10 Dubbo的四大組件
1.11 Dubbo在安全機制方面是如何解決的
1.12 Dubbo和SpringCloud的區別？
1.13 Dubbo支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？
1.14 Dubbo的核心功能有哪些？
1.15 Dubbo的注冊中心集群掛掉，發布者和訂閱者之間還能通信么？
1.16 Dubbo集群的負載均衡有哪些策略
1.17 為什么需要服務治理？
1.18 Dubbo超時時間怎樣設定？
2 ElasticSearch
2.1 你們公司的ES集群，一個node一般會分配幾個分片？
2.2 Elasticsearch是如何實作Master選舉的？
2.3 你是如何做寫入調優的？
2.4 如何避免腦裂？
2.5 19-Elasticsearch對于大資料量（上億量級）的聚合如何實作？
2.6 ES主分片數量可以在后期更改嗎？為什么？
2.7 如何監控集群狀態？
2.8 ElasticSearch中的副本是什么？
2.9 20.ES更新資料的執行流程？
2.10 shard里面是什么組成的？
2.11 ElasticSearch中的分析器是什么？
2.12 什么是腦裂？
2.13 客戶端在和集群連接時，如何選擇特定的節點執行請求的？
2.14 Elasticsearch中的倒排索引是什么？
2.15 什么是索引？索引（名詞） 一個索引(index)
2.16 詳細描述一下Elasticsearch更新和洗掉檔案的程序
3 JVM
3.1 JVM引數主要有?種分類
3.2 3.Java中會存在記憶體泄漏嗎，簡述一下，
3.3 Java虛擬機是如何判定兩個Java類是相同的？
3.4 Java 中都有哪些參考型別
3.5 在 Java 中，物件什么時候可以被垃圾回收？
3.6 19.StackOverflow例外有沒有遇到過？一般你猜測會在什么情況下被觸發？
3.7 堆空間分哪些部分？以及如何設定各個部分？
3.8 什么是堆疊幀？堆疊幀存盤了什么？
3.9 如何設定引數生成GC日志？
3.10 GC 是什么？為什么要有 GC？
3.12 使用過哪些jdk命令，并說明各個的作用是什么
3.13 JVM運行時資料區區域分為哪?部分？
3.14 是否了解類加載器雙親委派模型機制和破壞雙親委派模型？
3.15 逃逸分析有幾種型別？
3.16 -Xms這些引數的含義是什么？
3.17 你知道哪幾種垃圾收集器,各自的優缺點，重點講下cms和G1，包括原理，流程，優缺點，
3.18 JVM的記憶體結構，Eden和Survivor比例是多少？
4 多執行緒/高并發
4.1 負載平衡的意義什么？
4.2 請說出同步執行緒及執行緒調度相關的方法？
4.3 關于epoll和select的區別，哪些說法 是正確的？（多選）
A. epoll 和 select 都是 I/O 多路復用的技術，都可以實作同時監聽 多個I/O事件的狀態，
B. epoll 相比 select 效率更高，主要是基于其作業系統支持的 I/O 事件通知機制，而select是基于輪詢機制，
C. epoll支持水平觸發和邊沿觸發兩種模式，
D. select能并行支持I/O比較小，且無法修改，
4.4 啟動一個執行緒是呼叫run()方法還是start()方法？
4.5 如何確保N個執行緒可以訪問N個資源同時又不導致死鎖？
4.6 撰寫多執行緒程式的幾種實作方式（換個問法：創建多執行緒的方式）？
4.7 執行緒和行程的區別？
4.8 什么是執行緒池，有哪些常用執行緒池？
4.9 什么是死鎖？
4.10 怎么保證快取和資料庫資料的一致性？
5 訊息中間件
5.1 消費者獲取訊息有幾種模式？
5.2 17.RocketMQ的特點有哪些？
5.3 kafka 同時設定了 7 天和 10G 清除資料，到第五天的時候訊息達到了 10G，這個時候 kafka將如何處理？
5.4 為何需要Kafka集群
5.5 Kafka 資料存盤設計
5.6 Kafka如何判斷一個節點是否存活？
5.7 kafka訊息發送的可靠性機制有幾種
5.8 請詳細說一下推送模式和拉取模式，
5.9 Kafka 與傳統訊息系統之間有三個關鍵區別
5.10 RocketMQ 由哪些角色組成？
5.12 23.Kafka的消費者如何消費資料
5.13 Kafka的優點
5.14 Kafka 的設計是什么樣的呢？
5.15 說說你對Consumer的了解？
5.16 Kafka新建的磁區會在哪個目錄下創建
5.17 說一下Kafka消費者消費程序
5.18 介紹下Kafka
5.19 什么情況會導致Kafka運行變慢？
這些點一共分成 5 大類，分別是：Dubbo，ElasticSearch，JVM，多執行緒/高并發，訊息中間件 ，我把關于這些問題的拆解與思考，整理成一個 pdf，限于篇幅，這里就不一一列出了，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qukuanlian/135787.html
標籤：區塊鏈