前言

現在已經是10月份了，疫情還沒有過去，很明顯金三銀四已經泡湯了，大家現在都是在為金九銀十做充足的準備，都在埋頭苦干地提升自己，在大家這么辛苦的情況下，給大家分享一下小伙伴在騰訊、美團五家大廠收到offer之后的大資料面試經歷，還有面試題，希望大家能夠喜歡！！

小伙伴從去年7月中旬開始找作業，找的是大資料研發 or 大資料演算法方向，反正圍著大資料打轉，截止到9.12號為止，騰訊、美團、360安全研究院、搜狗、貝殼 都收到意向offer，當然掛面也吃了不少，

• 阿里招聘系統有點bug，沒找到機會去面，然后接受了一波勸退性筆試，最近看能不能找個好心的小姐姐推進去面一波
• 百度三面電話沒接起來，然后沒然后了...
• 網易接了一波玄面~
• 頭條也去面了一波，不過真的沒復習那么全，回來海學一波，也算值
• 滴滴給了一“真內推”（直接問能來實習不，來就有...），不過最近在風頭上，考慮中...

offer的具體作業內容不介紹了，怕被HR小姐姐查出來，請去喝茶...

小伙伴自我介紹

北京985渣碩一枚，是真的渣，舍友商湯、曠世，出國留學，學校中各類大佬一坨，在夾縫中求生，混口飯吃，

主攻方向：無，領導搞行政的，天天端茶倒水取快遞，外掛寫不盡的基金本子，論文全靠個人參悟+上天憐憫

說點正事吧，關于作業路線，最終選擇的是大資料研發方向，主要原因是研一上了點分布式的課，拿出來吹一吹，還能唬的住人，個人感覺演算法也能做，研發、演算法半斤八兩吧

學校這邊的話，有優秀高校背書自然要好，沒有的話，就沒有吧，大牛們不差這點，渣渣們大家也強不到哪去，不必強求！

專案，在讀書程序中，一定要了解個專案，否則面試官真沒啥問題你的，尬場基本就涼涼了，這專案不必真的是你的，當找作業時，所有前輩、朋友的專案全都是你的，包裝下，你說是你的就是你的，沒人去查你底細的，關鍵了解要深，這樣和別人說底氣才足，我有幸給一個資料流專案做了些邊角任務，但在簡歷上，我成為了該專案的負責人...自己體會包裝的藝術...

簡歷，以前認為大家“沒見過豬跑還沒吃過豬肉嗎”，網上那么多強調簡歷重要性的，直到看見我小師弟的簡歷，發現真的有人沒吃過豬肉（學碩他專碩，一起找作業，他有百度大廠背書，可這作業找的唉...），最簡單的修改方法，讓你附近的同學看看，第一眼感覺可以嗎，可以就ok，不可以就gg，照著人家的改改，

現在前頭，準備要早，投的也要早基本7月中旬就陸陸續續開始有提前批了，錯過就沒了>...<

干貨

這貨也不干，過去一整陣子了，能寫多少給大家寫多少吧，考點網上一抓一大把

技術面

先說說技術面流程：

1. 讓你做自我介紹（準備好）
2. 看看你簡歷，說你對這個比較熟？balabla...你問的簡單就熟，問的難不好意思不太了解
3. 看看你實習經歷，讓你介紹實習干啥了，有沒有什么大專案能拿得出手，干聊10-20分鐘的
4. 問問職業規劃，這里表現出你態度的虔誠，不會亂跳槽，踏踏實實的干，讓他感受到你想進這家公司，兩眼能放光就更好了... 大佬們可以海吹一波
5. 你有啥子問題，我一般預備兩個問題，您這部門具體做什么能介紹一下？我什么時候能知道自己是過了還是沒過呢？盡量不要不問，各路大佬在貼中都說過了

一定要把主動權掌握在自己手中，面試官會問很多你平時不了解或壓根不知道的問題，這時你可以說平時我用不到這些（可以理解啊，應屆生上哪懂這么多邪門歪道啊，大佬請無視我），然后說自己對xxx領域有點研究，引導他來問你

對面提問你時，其實很考驗你答辯技巧的，當你熟悉的東西時，那很OK，balabala即可，問你不熟悉的（你只知道點皮毛，但也在簡歷上寫了），你可以說“我做專案時碰到過一點，大體查了下，有點印象，您可以試著問一下”，這樣會讓面試官把期望放低，問題難度也會降低，答出來加分，答不出來也無所謂

HR面

1. 自我介紹（準備版非技術的！ 從本科到大學，研究方向，選擇這家公司理由，實習經歷拉一拉，時間一般能湊夠了，讓對方感覺你是個健談的人）
2. 聊聊興趣愛好（準備些健康的愛好，游戲公司可以考慮非健康的...）
3. 聊聊實習經歷，和上下級處的如何，有壓力怎么辦
4. 你有啥問題，我對這部門還有些不了解，您能在系統介紹下嗎？入職培訓介紹一下？

下面具體拉拉各廠面試經歷吧，我把比較有特色的問題列出來，統一的我放在下面知識點了，重寫太麻煩了...

騰訊

難度：easy，可能我比較幸運？

一面

電話面，問了問Java的基礎問題，其中有印象的是

• final這個欄位用在欄位和方法上的區別，在方法上好像能加速，大家自己查吧，，

二面

現場面，基本圍繞著你簡歷上問

• xgboost相對gbrt改進
• topK問題

三面

總監面，這面基本聊聊實習的專案，用到的技術等，不知死活的我問了問sp的問題...建議各位0-offer黨（offer滿天飛的大佬請無視我）不要在該環節問sp的問題，最后給不給sp，好像不是這伙計定的，具體還是看聊得情況，聊開了什么都能聊，聊不開，那就88

美團

難度：normal

一、二面

• Java問了一堆
• Spark問了一堆
• 然后給我介紹部門，我基本在聽他說了...

后面知識點都有我就不展開寫了o_o ....

三面

問我刷題不？（這想要我什么回答呢），杯子倒水智力題，實習專案聊一聊

360

難度：normal+

一面

上來懟了我一堆python的東西，我python當腳本用的，說能不能換個方向聊一聊，然后懟了一堆

• 期望
• 準確率召回率
• AUC和ROC
• 決策樹聊一聊
• 闡述自己如何設計模型的

開始問題偏向于演算法，后來我說我其實擅長架構類的東西...小姐姐說，這樣啊，不過看你答的還可以啊，架構我就不問你了...

二面

問了些資料倉庫的問題，雪花型和星型資料庫等，我表示一臉懵逼，然后和他扯Spark Streaming，他對這個還挺感興趣的，算是晃點住了，后面說加班怎么看，然后他開始介紹他NB的團隊，我開始瞻仰，膜拜...最后問問能不能來實習，基本回答都是能（不能的好像都沒了...），時間節點自己需要把握一下，最好等到所有offer都下來的時候，我自己預估是10月中旬吧

頭條

難度：father

一面

• spark streaming 懟一波
• 如何保證exactly once
• tcp中全連接池和半連接池等
• 劍指offer上一道題：二叉樹蛇皮走位？？

二面

• yarn 調度演算法
• 扯了扯spark streaming
• 一道演算法，樹中兩節點找最親的爸爸...
• 實習聊一聊

面試官不是很感冒，問我還有什么補充了，我竟然說沒...猝，血淋淋的教訓啊

搜狗

難度：hard

一面

兩個面試官，發了張卷子，里面什么題都有：

1. 排序、有重復的陣列中查詢某數的index，注意不要退化成o（N）的演算法
2. 在一棵樹中查找兩個節點的最近公共父節點（就是頭條二面那道題）
3. linux $$ $# $0 等含義
4. 智力題 50紅 50黑 分配兩袋子摸球問題
5. n!后面有多少個0
6. hdfs的基本操作
7. 大資料處理問題，用spark處理下

二面

• 問我為啥不考慮讀博？（學的太渣，感覺沒有必要讀...）
• 問我對前面面試官的看法（你要炒他們嗎，，，）
• 實習聊一聊

貝殼

難度：normal+

講道理貝殼我是抱著去打小怪的心態去的，并沒打算留下的，但是面試體驗很好，最后給的薪水超高、福利也爆炸，缺點的話大家懂得，偏養老，看大家選擇吧，算是幫一面的大哥打波廣告吧

一面

資料傾斜怎么處理，我個人感覺我回答的比較差，以前沒仔細思考過這個問題，后來查了查發現里面有很多道道，

但面試官很nice，問了問我其他方面，感徑訓不錯，后面和我討論了30分鐘的職業發展問題，感覺來的很值，大哥我能加你微信嗎...

二面

比較年輕的高冷小哥面我的

• Spark架構
• shuffle程序
• Spark Streaming 原理
• 一道關于棋盤左上角跑到右下角的問題，從搜索、dp、到數學的方法都討論了一遍
• 機器學習捎帶說了一嘴
• 實習聊了聊

六大廠面試中遇到的問題

Java

1.執行緒并發

Q：行程和執行緒的區別？

Q：行程間通信方式？

Q：執行緒間通信方式？

Q：Callable、Runnable區別？

Q：Future和Callable的關系？

Q：創建執行緒的方法？

Q：volatile關鍵字的作用？

Q：synchronized的用法？

Q：講一下Java記憶體模型？

Q：CountDownLatch和CyclicBarrier了解嗎？

Q：Semaphore用法？

Q：ThreadLocal作用？

Q：單例與多例的區別？

Q：鎖釋放的時機？

Q：notify喚醒時機？

Q：notify和notifyAll區別？

Q：講一下Lock？

Q：鎖的種類？

2.集合

集合相對容易，常規送分題，基本都會問到HashMap

Q：TreeSet特性？

Q：LinkedHashMap特性？

Q：ArrayList與Vector的差別？

Q：LinkedList與ArrayList的差別？

Q：HashMap與HashTable的差別？

Q：Set與List的差別？各自有哪些子類？

Q：hashCode()、equals()、==區別？

Q：Java容器中添加的物件是參考還是值？

Q：Iterator和ListIterator的區別？

Q：HashMap實作？

Q：ConcurrentHashMap和HashTable區別？

3.GC

這塊主要介紹JVM記憶體的劃分以及GC演算法

Q：什么是記憶體泄漏和記憶體溢位？

Q：導致記憶體溢位的因素？

Q：JVM記憶體劃分？

Q：簡單說一下垃圾回收？

Q：Minor GC、Major GC和 Full GC的區別？

Q：Full GC觸發時機？

Q：什么是常量池？

4.類加載

面試時有人問到過，回去大概查了下

Q：講一下類加載程序？

Q：Java初始化順序？

Q：Java類加載器的種類？

Q：雙親委派模式了解嗎？

5.面向物件

這些問題很弱雞，但考的也比較多

Q：面向物件的三大特性？

Q：Java中介面和抽象類區別？

Q：多載和重寫？

6.設計模式

Q：例舉一下你了解的設計模式？

Q：手擼單例？

8.網路協議

Q：TCP3次握手4次揮手？

Q：TCP為什么是一定要是3次握手，而不是2次或3次以上？

Q：TCP為什么是4次揮手，而不是3次呢？

Q：TCP半連接池與全連接池？

Q：TCP和UDP的區別？

Q：TCP和UDP的應用？

Q：TCP/IP與OSI模型？

Q：ping命令基于哪種協議？

Q：阻塞式和非阻塞式IO區別？

資料庫

用資料庫做過開發，但是了解的不深入，面試問我會不會寫SQL時，我回答“簡單的可以，復雜的嘗試一下”...SQL復雜起來真不是人寫的...

Q：聚集索引和非聚集索引區別？

Q：where、group by、having執行順序？

Q：星型、雪花結構？

Q：SQL縱向轉橫向，橫向轉縱列？

Q：臟讀、不可重復讀、幻讀？

Q：join實作的三種方式？

Linux

Q：查看xxx埠占用？

Q：查看xxx行程占用？

Q：查看CPU使用情況？

Q：查看記憶體使用情況？

Q：查看硬碟使用情況？

Q：$0、$n、$#、$*、$@、$?、$$含義？

Q：>、>>區別？

Q：>、1>、2>、2>&1、2>1區別？

Q：定時任務命令？

演算法

演算法的海洋的無邊無際，但是應付面試題的演算法，個人認為《劍指offer》一本足矣...

個人《劍指offer》刷了大概四遍，基本上看到一道題，所有解法都知道，面試上也基本從這里出我遇到現場出的演算法題（除了《劍指offer》上的），一般是暴力搜索題，不要上來想DP...

經典問題

• 子串匹配問題
• 子序列匹配問題
• 合并鏈表
• 樹中兩個節點最近的公共父節點
• 快排、堆排
• 各種型別的二分查找
• 兩數交換，不用第三變數
• 水塘抽樣，大佬題解

智力題

• 一根棍子隨機折三節，組成三角形的概率
• 倒水問題
• 面粉稱重問題
• 燒繩子問題

大資料

這方面一般問的是偏向于各類框架

• Hadoop
• Yarn
• Spark
• Hive
• HBase
• Zookeeper

Hadoop

Q：兩表Join方案？

Q：MapReduce程序？

Q：Hadoop 中 Secondary NameNode作用？

Yarn

Q：Yarn架構？

Q：Yarn相對于Hadoop的優勢，或說為什么要有Yarn？

Q：Yarn的三種調度器？

Q：Yarn延遲調度的含義？

Spark

Q：Spark有幾種部署模式？

Q：standalone基本架構？

Q：groupByKey和reduceByKey哪個效率高？

Q：資料傾斜是什么？如何處理？

Q：傾斜join如何處理？

Q：基本概念？

Q：列舉一下transform和action？

Spark Streaming

我一般和面試官吹 Spark Streaming，這部分提供給有需要的人吧

Q：Spark Streaming原理？

Q：資料接收方式？

Q：基于receiver資料接收的實作細節？

Q：exactly once如何保證？

Kafka

Q：基本架構？

Q：介紹下ISR副本策略？

HBase

Q：介紹下HBase的原理與設計？

以上就是小伙伴在六大場面試中的面試經歷和所問到的問題，在本文中做了一個總結，以下是小編所整理出來的面試題目和答案，需要的小伙伴掃碼領取！！！

希望大家能夠努力加油好好學習！！