從2014年開始，那會還在螞蟻中間件團隊，慢慢有機會解決一些JVM的問題，后面因為對JVM的熱愛，主要是好奇心使然，加入到了阿里JVM團隊，開始了面向整個阿里工程師的JVM之路，沒想到一發不可收拾，創業了還干了和JVM相關的一些事，
說起JVM調優大部分人想到的也是JVM引數調優，當我們看到某個問題的時候，說加上某個引數或者調整下某個引數的值就搞定了，特有成就感，這也是促使我不斷學習JVM的樂趣所在，
最近特地給小伙伴準備了點小禮物
這次我們就特地給大家準備了一個JVM引數學習的系列教程，希望大家能真正攻克掉JVM引數，所以取名高手實戰系列，歡迎大家轉發
第一部分
- JVM優化實戰，廣大Java工程師心中永遠的痛
- —探究竟：我們寫的Java代碼到底是如何運行起來的
- 面試官對于JVM類加載機制的猛烈炮火，你能頂住嗎
- 大廠面試題：JVM中有哪些記憶體區域，分別都是用來干嘛的
- JVM的垃圾回識訓制是用來干嘛的?為什么要垃圾回收
- 不借助任何資料，畫出JVM整體運行原理圖
第二部分
- 聊聊VM分代模型：年輕代、老年代、永久代
- 大廠面試題：你的物件在JVM記憶體中如何分配?如何流轉的
- 動手實驗：親自感受一下線上系統部署時如何設定JVM記憶體大小
- 案例實戰：每日百萬交易的支付系統，如何設定JVM堆記憶體大小
- 案例實戰：每日百萬交易的支付系統，JVM堆疊記憶體與永久代大小又該如何設定
- 看看你們的線上系統是如何設定JVM記憶體大小的
第三部分
- 大廠面試題：什么情況下JVM記憶體中的一個物件會被垃圾回收
- 大廠面試題：JVM中有哪些垃圾回收演算法，每個演算法各自的優劣
- 大廠面試題：年輕代和老年代分別適合什么樣的垃圾回收演算法
- 大廠面試題：JVM中都有哪些常見的垃圾回收器，各自的特點是什么
- "Stop the World"問題分析：JVM最讓人無奈的痛點
- 自己動手畫出各種垃圾回收演算法和垃圾回收器的原理圖
第四部分
- 一步一圖：深入揭秘VM的年輕代垃圾回收器ParNew是如何作業的
- —步一圖：那JVM老年代垃圾回收器CMS作業時，內部又干了些啥
- 動手實驗：線上部署系統時，如何設定垃圾回收相關引數
- 案例實戰：每日上億請求量的電商系統，年輕代垃圾回收引數如何優化
- 案例實戰：每日請求上億的電商系統，老年代的垃圾回收引數又該如何優化呢
- 看看你們的線上系統是怎么設定的VM垃圾回收引數？設定的合理嗎
第五部分
- 大廠面試題：最新的G1垃圾回收器的作業原理，你能聊聊嗎
- G1分代回收原理深度圖解：為什么回收性能比傳統GC更好
- 動手實驗：線上系統部署如果采用G1垃圾回收器，應該如何設定引數
- 案例實戰：百萬級用戶的在線教育平臺，如何基于G1垃圾回收器優化性能(上)
- 案例實戰：百萬級用戶的在線教育平臺，如何基于G1垃圾回收器優化性能（下)
- 當你開發完一個系統準備部署上線時，如何設定JVM引數
第六部分
- 糟糕！運行著的線上系統突然卡死無法訪問，萬惡的JVM GC
- 大廠面試題：解釋一下什么是Young GC和Full GC
- 大廠面試題：Young GC和Full GC分別在什么情況下會發生
- 案例實戰：每秒10萬并發的BI系統是如何頻繁發生Young GC的
- 案例實戰：每日百億資料量的實時分析引擎，為何頻繁發生Full Gc
- 打開腦洞！如果你的線上系統壓力增長100倍，會有頻繁GC問題嗎
第七部分
- 動手實驗：自己動手模擬出頻繁Young GC的場景體驗一下
- 高級工程師的硬核技能：JVM的Young GC日志應該怎么看
- 動手實驗：自己動手模擬出物件進入老年代的場景體驗一下(上)
- 動手實驗：自己動手模擬出物件進入老年代的場景體驗一下(下)
- 高級工程師的硬核技能：JVM的Full GC日志應該怎么看
- 自己嘗試著分析—把你們線上系統的JVM GC日志
第八部分
- 動手實驗：使用jstat摸清線上系統的VM運行狀況
- 動手實驗：使用jmap和jhat摸清線上系統的物件分布
- 從測驗到上線：如何分析JVM運行狀況及合理優化
- 案例實戰：每秒10萬并發的BI系統，如何定位和解決頻繁Young GC問題
- 案例實戰：每日百億資料量的實時分析引擎，如何定位和解決頻繁Full GC問題
第九部分
- 案例實戰：每秒十萬QPS的社交APP如何優化GC性能提升3倍
- 案例實戰：垂直電商APP后臺系統，如何對Full GC進行深度優化
- 案例實戰：新手工程師不合理設定JVM引數，是如何導致頻繁Full GC的
- 案例實戰：一次線上系統每天數十次Full GC導致頻繁卡死的優化實戰
- 案例實戰：電商大促活動下，嚴重Full GC導致系統直接卡死的優化實戰
第十部分
- 案例實戰：一次線上大促營銷活動導致的記憶體泄漏和Full GC優化
- 案例實戰：百萬級資料誤處理導致的頻繁Full GC問題優化
- 階段性復習：JVM運行原理和GC原理你真的搞懂了嗎
- 階段性復習：JVM性能優化到底該怎么做
- 如何為你的面試準備自己負責的系統中的JVM優化案例
第十一部分
- Java程式員的夢魘：線上系統突然掛掉，可怕的OOM記憶體溢位
- 大廠面試題：什么是記憶體溢位？在哪些區域會發生記憶體溢位
- Metaspace區域是如何因為類太多而發生記憶體溢位的
- 無限制的呼叫方法是如何讓執行緒的堆疊記憶體溢位的
- 物件太多了！堆記憶體實在是放不下，只能記憶體溢位
- 動手實驗：自己模擬出JVM Metaspace記憶體溢位的場景體驗一下
- 動手實驗：自己模擬出JVM堆疊記憶體溢位的場景體驗一下（上）
- 動手實驗：自己模擬出JVM堆記憶體溢位的場景體驗一下（下）
第十二部分
- 案例實戰：一個超大資料量處理系統是如何不堪重負OOM的
- 案例實戰：兩個新手工程師誤寫代碼是如何導致OOM的
- 如何對對線上系統的OOM例外進行監控和報警
- 一個關鍵問題：如何在JVM記憶體溢位的時候自動dump記憶體快照
- 動手實驗：Metaspace區域記憶體溢位的時候，應該如何解決
- 動手實驗：JVM堆疊記憶體溢位的時候，應該如何解決
- 動手實驗：JVM堆記憶體溢位的時候，應該如何解決
- 案例實戰：每秒僅僅上百請求的系統為什么會因為OOM而崩潰
- 案例實戰：Jetty 服務器的NIO 機制是如何導致堆外記憶體溢位的
- 案例實戰：一次微服務架構下的RPC呼叫引發的OOM故障排查實踐
- 案例實戰：一次沒有WHERE條件的SQL陳述句引發的OOM問題排查實踐
第十三部分
- 案例實戰：每天10億資料的日志分析系統的OOM問題排查實踐
- 案例實戰：一次服務類加載器過多引發的OOM問題排查實踐
- 案例實戰：一個資料同步系統頻繁OOM記憶體溢位的排查實踐
- 線上系統的JVM引數優化、GC問題定位排查、OOM分析解決
- 面試中如何展現自己的JVM實戰經驗
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說起JVM調優大部分人想到的也是JVM引數調優，當我們看到某個問題的時候，說加上某個引數或者調整下某個引數的值就搞定了，特有成就感，這也是促使我不斷學習JVM的樂趣所在，
成長并非一蹴而就，所有優秀的背后，都是日拱一卒的積累！
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