理解原子性
我們知道，java中的 i++ 或者 ++i 這些自增操作不具備原子性，因為自增操作在我們代碼層面是一個指令，但是在 jvm 底層，它分為這兩個步驟：
- 從區域變數表中讀取 i 的值壓入運算元堆疊
- 將區域變數表中 i 的值加1
若 jvm 在執行第 1 步的時候，其他執行緒先于這個執行緒改變了 i 的值，然后執行第二步后得出的值就不是我們希望的，
在 redis 中也有類似的自增操作，如我們之前學的 string 資料型別中的 incr 指令，它可以對一個 integer 型別的值加1，但是 incr 指令與 java 自增不一樣的是，它是一個原子操作，因為 incr 是呼叫作業系統底層的指令，它不會被其他執行緒打斷，所以 incr 指令具有原子性，
為什么叫原子性？
原子性其實就是有類似原子的性質，我們知道原子中有質子和中子，他們構成了原子，不可分割，如果分割了，就不是一個原子了，是不是很好理解，整理redis的同時也整理了最近兩個月最新的面試題，需要的朋友可以點擊：這個，點這個！！，備注：csdn，
什么是事務
事務就是指一系列操作，這些操作要么同時成功，要么同時失敗，它是一種原子操作，原子就是一個整體，不可分割，事務中的這些操作也是一樣，
假設有這樣一個場景：張三向李四轉賬 100 塊錢，最少需要經歷兩個步驟
- 張三的銀行卡中錢減100塊
- 李四的銀行卡中錢加100塊
在沒有事務的情況下，可能會導致 1 號操作執行成功，2 號操作執行失敗，那結果是張三的錢少了 100 塊，李四的錢卻沒增加，張三的 100 塊憑空消失了，這肯定會出問題，所以這兩部操作必須要放在事務中執行，要么轉賬成功，要么轉賬失敗，這就是事務的作用，
redis事務
redis 是單執行緒的程式，每個指令都保證原子性，但是不保證多個指令的原子性，
當有多個客戶端連接同一個 redis 時，客戶端之間會競爭cpu資源，來爭奪 rdis 指令的執行權，所以如果一個 client 要執行一系列指令時，可能會被其他客戶端打斷，
要使多個指令也具有原子性，可以使用 redis 事務
redis 事務保證兩點：
- 執行一個事務時，所有的命令都會被順序執行，且不會被其他客戶端打斷
- 執行一個事務時，所有命令要么同時成功，要么同時失敗
如果 redis 開啟 AOF 模式，在執行 redis 事務之前，redis 會先把事務寫在磁盤中再執行命令，如果事務執行到一半，redis 行程突然就掛了，那么就會導致事務中只有一部分指令執行成功，還有一部分指令還未執行，這種情況下，在 redis 下一次啟動時會檢測到錯誤，并退出 redis，使用 redis-check-aof 工具可以對 AOF 檔案進行修復，洗掉掉磁盤中的未執行成功的事務，然后重新啟動加載 AOF 檔案，redis 就恢復到事務沒有執行創建的狀態，就可以正常啟動了
事務相關的命令
和 redis 事務有關的指令有：
- multi
- exec
- discard
下面開始介紹每個命令
multi
使用 multi 指令來開啟事務
127.0.0.1:6379> set zhangsan 1000
OK
127.0.0.1:6379> set lisi 1000
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incrby zhangsan -100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby lisi 100
QUEUED
multi 指令回傳 ok，證明事務開啟成功，
開啟事務后，接下來執行每條正確的指令都回傳 QUEUE，代表命令被放入等待佇列，但并沒有執行，
exec
使用 exec 命令來執行事務
127.0.0.1:6379> set zhangsan 1000
OK
127.0.0.1:6379> set lisi 1000
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incrby zhangsan -100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby lisi 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec # 執行事務
1) (integer) 900
2) (integer) 1100
使用 exec 執行事務后，會按順序回傳事務中每天指令的回傳結果，
還整理了Java核心的知識點，大家也可以看看，需要的朋友可以點擊：這個，點這個！！，備注：csdn，
discard
如果事務創建成功，但你又不想執行了，使用 discard 命令來取消
127.0.0.1:6379> multi # 開啟事務
OK
127.0.0.1:6379> incrby zhangsan -100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby lisi 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard # 取消事務
OK
redis 事務樂觀鎖
樂觀鎖，即認為所有時候都不會出現問題，它不會去加鎖，他會在修改資料的時候判斷這個資料是否被改動過，如果沒有被其他人改動過，就更新資料，
在 redis 中也有樂觀鎖的操作，來防止資料出現問題，現在有如下一個場景：
你想通過事務對 redis 中的 key/value 進行修改，在沒有執行 exec 命令之前，這時候另一個 client 修改了這個 key/value，這樣再執行 exec 后可能會出現問題，這種情況下用 redis 的樂觀鎖操作就可以很輕松解決
在 redis 中有一種 check and set（CAS）的樂觀鎖操作，相關命令如下
- watch
- unwatch
watch
通過 watch 命令來監視這個 key/value，如果發現該 key/value 被修改，則呼叫 exec 時事務不會被執行
127.0.0.1:6379> watch zhangsan lisi # 監視 zhangsan 和 lisi
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incrby zhangsan -100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby lisi 100
QUEUED
================ 這時候zhangsan的值被其他客戶端修改=======================
127.0.0.1:6379> exec # 事務執行失敗
(nil)
unwatch
取消監視，與 watch 命令相對
在執行 exec 后，不管是否執行成功，watch 命令都會 unwatched
客戶端退出后，watch 命令也會 unwatched
127.0.0.1:6379> watch zhangsan lisi # 監視 zhangsan 和 lisi
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incrby zhangsan -100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby lisi 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> unwatch # 取消監視
OK
和事務相關的錯誤
在 redis 事務中，可能會發生兩種錯誤
1、編譯型錯誤
在 multi 后，exec 呼叫之前，由于輸入不正確的 redis 命令導致的錯誤
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> sets zhangsan 22 # 事務中命令輸錯
(error) ERR unknown command `sets`, with args beginning with: `zhangsan`, `22`,
127.0.0.1:6379> set zhangsan 22
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec # 事務執行不成功
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
在這種情況下事務不會執行成功
2、運行時錯誤
在 exec 呼叫之后，由于 redis 命令執行不成功導致的錯誤
127.0.0.1:6379> set test abc
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incr test # 由于test中存的不是 integer，在exec時會出錯
QUEUED
127.0.0.1:6379> set info aaa
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range
2) OK
從執行結果看出，在 exec 時，即使其中有命令出錯，后面的命令不會被影響，依舊會被執行從這里也可以看出，redis 不支持回滾
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