Hadoop面試題
- 講述HDFS上傳檔案和讀檔案的流程？
- HDFS在上傳檔案的時候，如果其中一個塊突然損壞了怎么辦？
- NameNode的作用？
- 4.NameNode在啟動的時候會做哪些操作？
- NameNode的HA？
- Hadoop的作業提交流程？
- Hadoop怎么分片？
- 如何減少Hadoop Map端到Reduce端的資料傳輸量？
- Hadoop的Shuffle？
- 哪些場景才能使用Combiner呢？
- HMaster的作用？
- 如何實作hadoop的安全機制？
- hadoop的調度策略的實作，你們使用的是那種策略，為什么？
- 資料傾斜怎么處理？
- 評述hadoop運行原理？
- 簡答說一下hadoop的map-reduce編程模型？
- hadoop的TextInputFormat作用是什么，如何自定義實作？
- map-reduce程式運行的時候會有什么比較常見的問題？
- Hadoop平臺集群配置、環境變數設定？
- Hadoop性能調優？
- .Hadoop高并發？
- Hadoop組態檔以及簡單的Hadoop集群搭建
- Hadoop引數調優
- Hadoop宕機
- Hadoop 高可用配置
- 配置 HDFS-HA集群
- 配置HDFS-HA自動故障轉移
- 配置Yarn-HA
HBase面試題
- HBase的特點是什么？
- HBase和Hive有什么區別？
- HBase的rowkey 設計原則
- HBase中的scan和get的功能以及實作的異同
- 請描述Hbase中scan物件的setCache和setBatch 方法的使用
- 以 start-hbase.sh 為起點，Hbase 啟動的流程是什么？
- 簡述 HBASE中compact用途是什么，什么時候觸發，分為哪兩種,有什么區別，有哪些相關配置引數？
- HBase 如何給WEB前端提供介面來訪問？
- HBase的匯入匯出方式
- HBase搭建程序中需要注意什么？
spark面試題
- Spark的Shuffle原理及調優？
- hadoop和spark使用場景？
- spark如何保證宕機迅速恢復?
- hadoop和spark的相同點和不同點？
- RDD持久化原理？
- checkpoint檢查點機制？
- checkpoint和持久化機制的區別？
- Spark Streaming和Storm有何區別？
- RDD機制？
- Spark streaming以及基本作業原理？
- DStream以及基本作業原理？
- spark有哪些組件？
- spark作業機制？
- Spark作業的一個流程？
- spark核心編程原理？
- spark基本作業原理？
- spark性能優化有哪些？
- updateStateByKey詳解？
- 寬依賴和窄依賴？
- spark streaming中有狀態轉化操作？
- spark常用的計算框架？
- spark整體架構？
- Spark的特點是什么？
- 搭建spark集群步驟？
- Spark的三種提交模式是什么？
- spark內核架構原理？
- Spark yarn-cluster架構？
- Spark yarn-client架構？
- SparkContext初始化原理？
- Spark主備切換機制原理剖析？
- spark支持故障恢復的方式？
- spark解決了hadoop的哪些問題？
- 資料傾斜的產生和解決辦法？
- spark 實作高可用性：High Availability？
- spark實際作業中，是怎么來根據任務量，判定需要多少資源的？
- spark中怎么解決記憶體泄漏問題？
Zookeeper面試題
- zookeeper是什么框架？
- 有哪些應用場景？
- 使用什么協議？
- 說說分布式一致性演算法Paxos
- 說一說選舉演算法及流程
- zookeeper有哪幾種節點型別？
- zookeeper對節點的watch監聽通知是永久的嗎？
- 有哪幾種部署模式？
- 集群中的機器角色都有哪些？
- 集群最少要幾臺機器，集群規則是怎樣的
- 集群如果有3臺機器，掛掉一臺集群還能作業嗎？掛掉兩臺呢？
- 集群支持動態添加機器嗎？
- zookeeper的java客戶端都有哪些？
- chubby是什么，和zookeeper比你怎么看？
- 說幾個zookeeper常用的命令，
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